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Gilles KuhornGK

Gilles Kuhorn

Data Scientist | Machine Learning Engineer

500 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Gilles

Après avoir obtenu mon diplôme à l'école Polytechnique, j'ai effectué deux an de recherche en Intelligence Artificielle dans un laboratoire où j'ai pu travailler sur le lien entre dynamique des réseaux de neurones et structure de ces derniers. J'y ai développé une forte expertise en Machine Learning.

Je peux intervenir sur chaque étape de la chaine de Data Science.
- Récupération et traitement de la donnée.
- Exploration et visualisation.
- Conception de modèle de Machine Learning et Deep Learning.
- Test de l'efficacité du modèle et livraison d'une solution documentée et commentée.
- Mise en production du modèle
- MLOps: automatisation du pipeline ML (data extraction, training et mise en production)

J'ai par ailleurs des compétences en développement Web full-stack.

Je suis actuellement en recherche de mission freelance, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Chinois

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Institute of Molecular and Clinical Ophthalmology Basel (IOB)
    Research Engineer
    CENTRES DE RECHERCHE
    mai 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 1 mois)
    Basel, Switzerland
    Research Engineer in Artificial Intelligence.
    - Theoretical study of the link between connectivity of an RNN and topology of its dynamics.
    - Data analysis and visualization of head direction cells data.
    - Study of noise correlations in data.
  • Institut d'Optique Graduate School
    Research Internship
    CENTRES DE RECHERCHE
    mars 2020 - août 2020 (5 mois)
    91120 Palaiseau, France
    Research Internship in Prof. Antoine Browaeys' team:
    - Optimization of algorithms that assembles arbitrary atoms array, trapped by optical tweezers, for quantum simulation purposes
  • École Polytechnique (CPTH)
    Research Project
    novembre 2019 - mars 2020 (4 mois)
    91120 Palaiseau, France
    Research project on Kondo effect using the periodic Anderson model
    - Numerical study of metals' resistivity variations due to magnetic impurities at low temperature
    - Study the scaling behavior of physical quantities thanks to DMFT

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  • Master 2 (M2) - Centre International de Physique Fondamentale et de ses interfaces
    École normale supérieure
    2021
    Master 2 (M2) - Centre International de Physique Fondamentale et de ses interfaces
  • Diplôme d'ingénieur, Physique et Informatique
    École Polytechnique
    2021
    Diplôme d'ingénieur, Physique, Informatique

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