À propos de Gilles
Data Scientist depuis 3 ans, j'ai principalement travaillé sur Python pour faire de l'analyse de données et mettre en place des modèles de prédiction pour des taches telles que:
- évaluer la probabilité qu'un mail que l'on souhaite envoyer génère un bounce (algo entrainé sur plus de 10 millions de mails)
- prédire la durée de stockage des conteneurs dans les terminaux portuaires (100 000 conteneurs)
J'ai également participer à deux projets de 3 mois pour l'association data for good (scrapping de données Yelp et TripAdvisor pour créer une carte de l'hygiène des restaurants à Paris et thématisation de proposition politique pour Make.org).
De plus, j'ai crée un site de data visualisation sur la problématique la perte d'autonomie et des aidants familiaux (en utilisant un framework Boostrap et D3.js pour le graphe dynamique).
Enfin, j'ai également un côté business qui fait que je cherche à comprendre précisément la problématique de l'entreprise (son besoin) avant de me jeter dans le code.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km), Rennes (jusqu’à 10 km)
Expériences
- EvidenceB
Sur Malt
Consultant DataEDUCATION & E-LEARNINGdécembre 2019 - décembre 2019 (1 mois)Paris, FranceJ'ai participé aux différentes réunions de cadrage du projet Adaptiv'Math pour afin de partager l'avancement du projet à l'ensemble des acteurs. J'ai commencé à simuler des données clients serveurs afin de préparer l'ingestion des données et le features engineering pour l'alimentation des algorithmes de clustering et de bandit manchot que l'on va utiliser par la suite. - EvidenceBConsultant DataEDUCATION & E-LEARNINGoctobre 2019 - octobre 2019 (1 mois)Paris, FranceJe suis intervenu dans plusieurs réunions / conférences pour coordonner l'avancement du projet Adaptiv'Maths.J'ai commencé à développer une application sur Django afin de construire un dashboard pour analyser l'utilisation des élèves et des professeurs de la plateforme que nous sommes entrain de créer.
- EvidenceBConsultant DataEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2019 - septembre 2019Je me suis approprié les sujets traités par EvidenceB, à la fois au niveau business et technique.J'ai alors utilisé mes compétences techniques pour vulgariser nos projets aux autres acteurs avec lesquels nous travaillons.
Avis
Thierry
EvidenceB
Avis laissé le 01/11/2019
Gestion parfaite de projet IA complexe à multi-partenaires et multi labos
Thierry
EvidenceB
Avis laissé le 23/12/2019
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Formations
- MSc X-HEC entrepreneursX-HEC2019La pédagogie X-HEC entrepreneurs est très orientée vers la pratique avec des mises en situation nombreuses lors desquels les élèves sont amenés à résoudre des problématiques business. Une formation très pragmatique qui nous amène constamment à sortir de notre zone de confort. De plus la qualité des intervenants et la diversité de leurs projets nous donne une vision très large de l'entrepreneuriat. Une partie du programme (4 mois) s'est déroulée à l'université de Berkeley ou nous avons été plongé au coeur de l'environnement de la Silicon Valley.
- Master d'ingénieur statisticienENSAE2018La formation de l'ENSAE est très orientée mathématiques appliquées avec une forte composante statistique. On y apprend également la programmation et la mise en place de projets de data science de A à Z. Il s'agit d'une formation qui mise avant tout sur l'excellence académique.