À propos de Gildas
Data & AI Engineer
5 ans en scale-up tech.
Aujourd'hui Founding Engineer freelance : je rentre tôt sur des projets early-stage pour poser l'architecture, construire les pipelines data et déployer des agents IA.
🏗️ Expérience
- Startup hôtellerie (stealth)
Pipeline data end-to-end et agent LLM en production : scraping, enrichissement, ingestion, architecture RAG, évaluation
- Choose
Infrastructure data GCP from scratch : pipelines d'ingestion multi-sources, data warehouse BigQuery en self service sur Metabase, plateforme ML, automatisations IA/LLM, Terraform, Github actions
- Lydia
Pipelines de données pour analytics et modèles ML en production, APIs data, design et architecture micro services avec équipes backend, apps web internes
- Deezer
Modélisation, aggrégations et analytics engineering
🛠️ Stack
- Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Run...)
- Data : Python, SQL, Prefect, Airflow, dbt
- ML/AI : Agents IA, LLMs, Langchain
- Dev : FastAPI, Supabase, Terraform, Docker, CI/CD
🎯 Ce que je fais
- Infra data from scratch : pipelines, scraping, data warehouse
- Agents IA & LLMs en production
- MLOps & déploiement de modèles
📩 Vous lancez un produit data ou IA ? Parlons-en
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Startup hôtellerie (stealth)Founding Engineer • Data & AIHÔTELLERIEdécembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)Paris, FranceMission de Founding Engineer au sein d'une startup early-stage dans le secteur hôtelier :• Data pipeline : scraping, enrichissement, ingestion (Python, Playwright, S3, Hugging Face)• AI Agent : architecture, embeddings, tooling, évaluation (FastAPI, Supabase, PgVector, Langchain, Deepeval)
- ChooseSenior Data EngineerE-COMMERCEjanvier 2023 - octobre 2025 (2 ans et 9 mois)Paris, France• Conception et mise en place d’une infrastructure Data & ML scalable et optimisée en coûts (Terraform, GCP, BigQuery, dbt, Prefect, Airbyte)• Développement de services FastAPI pour recommandations ML, automatisation via agents IA et service de données• Création d’outils web internes en Next.js pour automatiser les workflows et réduire la dépendance à des Google Sheets• Pilotage d’initiatives transverses sur le design system, avec apport de vision, de design et d’architecture• Conception d’un système d’A/B testing incluant la création de cohortes, le suivi d’événements et l’intégration analytique• Intégration de Meilisearch pour activer la recherche de campagnes et de produits dans l’application
- LydiaLead Data EngineerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2020 - janvier 2023 (3 ans)Paris, France• Création d'un framework ELT en Python et SQL basé sur Airflow, Bigquery et MariaDb• Ingestion de données via pipelines de streaming (Pubsub, Beam/Dataflow) et en batch (API, buckets)• Développement d'applications web internes (Django, Svelte.js) et d'API Rest (FastAPI) déployées sur Kubernetes en architecture microservices• Conception de scripts et packages Python pour outillage ML• Pipelines CI/CD avec Github Actions• Architecture des différents services et outils data• Onboarding et mentoring de nouveaux membres de l'équipe
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