Description

Je développe tout type de logiciel ou applications performantes. J'ai une forte expérience dans le développement de logiciels scientifiques et dans la programmation HPC (High Performance Computing).

J'ai de solides connaissances dans le traitement d'images, traitement du signal, machine learning et deep learning.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Massy (jusqu’à 50 km)

cgg
Ingénieur logiciel R&D
ENERGIE
mars 2012 - mars 2021 (9 ans)
Massy, France
Dans une équipe R&D internationale, en collaboration étroite avec les chercheurs, référent technique et responsable des systèmes, en charge des développements algorithmiques pour le traitement des données sismiques massives.
• Mise en place d’une plateforme de contrôle qualité pour
monitorer les traitements géophysiques en temps réel.
Spark, Machine Learning, traitement d’images.
• Développement d’un algorithme de sélection et de
décimation pour découper et réduire le volume des
données (ordre du pétaoctet) avec Hadoop et HDFS.
• Mise en place d’une plateforme Deep Learning pour
répliquer et accélérer des traitements algorithmiques.
• Développement d’un nouvel algorithme HPC pour
calculer des temps de trajets en milieu anisotrope par
un schéma en différence finies.
• Amélioration d’un solveur d’inversion distribué sur
cluster GPUs pour calculer des modèles de vitesses.
• Développement d’algorithmes de traitement d’images et
du signal distribués sur cluster de CPUs et GPUs.
• Définition des plans directeurs et rédaction des cahiers
des charges. Pilotage d’études et démonstration de
faisabilité.
C++ Python calcul scientifique HPC Machine learning Traitement du signal CUDA Spark HDFS Hadoop Traitement d'image Algorithmes Linux Git Jenkins Scrum SQL R&D
CEA
Ingénieur étude et développement
ENERGIE
janvier 2009 - février 2012 (3 ans et 2 mois)
Bruyères-le-Châtel, France
A CSSI en mission au CEA de Saclay et de Bruyère le Chatel,
responsable d’une équipe de deux personnes et en charge du
développement, de l’optimisation et de la parallélisation des
codes de calcul scientifiques des calculateurs multi-CPUs et
multi-GPUs du CEA.
• Parallélisation et portage multi-GPUs d’un code de calcul
thermique (speedup 5x).
• Support applicatif et scientifique.
• Benchmarking des machines (stress tests).
• Etude d’un code éléments discrets pour modéliser la
résistance à la pression d’une dalle en béton.
• Animation de formations.
C++ Python HPC CUDA calcul scientifique Linux