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Ghina DandachiGD

Ghina Dandachi

Ingénieure IA

400 €/jour
Rennes, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ghina

Bonjour, je m’appelle Ghina Dandachi, je suis ingénieure de recherche en intelligence artificielle spécialisée en Python, deep learning et modèles de langage (LLMs).

J'ai travaillé à l’INRIA Rennes en tant qu’ingénieure de recherche, où j'ai développé et expérimenté des solutions basées sur les LLMs, notamment en utilisant des outils comme Open WebUI, Docker et Ollama. J’ai également travaillé sur des projets de virtualisation et d’automatisation de réseaux IoT, où j’ai conçu des approches d’intelligence basées sur le reinforcement learning et les bandits, avec des implémentations en Python et PyTorch.
Auparavant, j’ai contribué à des projets de recherche appliquée en deep learning pour le network slicing 5G, notamment au CEA-LETI, ce qui m’a permis de développer une forte capacité à passer de la recherche théorique à des solutions concrètes.

Mon expertise couvre principalement le développement en Python pour l’IA, le deep learning, les LLMs, ainsi que la modélisation et l’optimisation d’algorithmes. J’ai aussi une solide expérience en expérimentation et en publication scientifique dans des environnements exigeants.
Je suis reconnue pour mon esprit d’analyse, ma capacité à résoudre des problèmes complexes et mon autonomie, ce qui m’a permis de mener plusieurs projets de recherche jusqu’à publication dans des revues et conférences internationales.

Aujourd’hui, je souhaite évoluer vers un poste d’ingénieure IA Python, idéalement dans un environnement où je peux travailler sur des cas d’usage concrets et à fort impact. Votre opportunité m’intéresse particulièrement car elle correspond à mon expertise en développement IA et à mon envie de valoriser mes compétences en Python sur des projets appliqués.

Je serais ravie d’échanger avec vous pour vous expliquer plus en détail comment je pourrais contribuer à votre équipe.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Rennes (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • INRIA
    Ingénieure de recherche
    janvier 2024 - janvier 2025 (1 an)
    Rennes, France
    Implementation d'une fonction de function search en utilisant les Large Language Models (LLMs) sur python. Consiste a trouver des solution des problemes mathematiques en utilisant l'intelligence artificielle.
    Python LLM Algorithmes et structures de données Pytorch Intégration Cloud
  • INRIA
    Ingénieure de recherche
    janvier 2021 - janvier 2024 (3 ans)
    Rennes, France
    Virtualisation et automatisation des réseaux d'accès IoT.
    Compétences acquises : modèles IoT, intelligence basée sur bandits, amélioration des compétences en C++ et NS3, IA Python (PyTorch),
    RAN slicing.
    Deep Learning appliqué à l'intégration des network slices. acquises pour services IoT, slicing.
    Virtualisation Python Pytorch Plateformes et infrastructures cloud Docker
  • INRIA
    Ingénieure de recherche
    janvier 2020 - janvier 2021 (1 an)
    Rennes, France
    Projet de recherche sur le network slicing dans les reseaux 5G. Utilisation des techniques d'intelligence artificielles en python pour trouver un match optimal entre les ressources reseaux demandés et les ressources disponibles.
    Python Infrastructure as code Plateformes et infrastructures cloud Intégration Cloud Algorithmes et structures de données

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Formations

  • Formation en intelligence artificielle
    2020
    Formation en intelligence artificielle
  • Doctorat en télécommunications
    Télécom SudParis.
    2017
    Doctorat en télécommunications

Compétences

Catégories