Germain Benard

Ingénieur en informatique (ENSIMAG) et docteur en mathématiques appliquées, je conçois et j'intègre des solutions d'IA de bout en bout : de l'analyse de données et la modélisation jusqu'à l'API ou l'application qui rend le modèle utilisable.

Concrètement, je travaille en Python (PyTorch, Hugging Face, OpenCV, LangChain) pour le machine learning, la vision par ordinateur et les LLM/agents, et j'intègre ces modèles dans des produits (FastAPI, Docker, React). J'ai notamment publié des applications mobiles, construit des API d'inférence (YOLO, SAM2) et développé un jeu de rôle textuel génératif piloté par LLM.

Je suis surtout efficace sur le prototypage rapide, la preuve de concept et l'intégration : transformer une idée ou un papier en quelque chose qui fonctionne. Mon parcours de recherche m'apporte de la rigueur sur les données et l'évaluation, et l'habitude de m'approprier vite un sujet nouveau.

Disponible en télétravail ou en Île-de-France, à temps plein ou partiel. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre besoin.

Domaine d'expertise

Machine learning et vision par ordinateur appliqués : je conçois des modèles, souvent à partir de modèles pré-entraînés et d'API. J'intègre des LLM et des agents, et je les transforme en API et applications fonctionnelles. Stack : Python, PyTorch, Hugging Face, FastAPI, Docker, React. J'interviens de la préparation des données au produit livré, avec une aisance particulière sur les sujets à forte composante scientifique.