Description

Expert NLP & LLM (7+ ans de expérience) spécialisé en IA générative et modèles de langage.

Expérience confirmée en RAG, fine-tuning, quantification et MLOps. Allie expertise technique, clarté des résultats et veille IA continue.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Grec
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

AVEC (ex Doctegestio)
Lead Data Scientist
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
juillet 2018 - septembre 2025 (7 ans et 2 mois)
Paris, France
Administratif : systèmes RAG par domaine, LLMs quantifiés, API multi-agents, fine-tuning
Médical : classification de DPI (identification docs, prédiction de diagnostics) ; synthèse de DPI (NER multi-documents)
Engineering : cluster Spark pour apprentissage continu ; pipeline MLOps complet (Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
Management : encadrement d'une équipe de 5 (1 DS, 4 ingénieurs)
Résultats : −80 % temps de traitement automatisé ; > 85 % de précision
LLM Vertex AI NLP Deep Learning MLOps
Université de Nantes
Enseignant-chercheur
EDUCATION & E-LEARNING
juillet 2014 - juin 2016 (1 an et 11 mois)
Nantes, France
Encadrement des travaux pratiques pour "Bases de données" et "XML"

Accompagnement opérationnel sur des environnements Oracle pour la mise en pratique des concepts relationnels.
Supervision de manipulations autour de SQL avancé, modélisation, et logique de schémas.
Encadrement d’ateliers dédiés aux technologies XML, manipulation et validation via Oxygen XML Editor.
Guidage méthodologique autour de la structuration, transformation et qualité des données (XML, XSD, DTD, XSLT).
Support pédagogique et technique en session : troubleshooting, optimisation des workflows, harmonisation des pratiques.
Mise en place d’exercices progressifs et de parcours pratiques adaptés aux niveaux hétérogènes.
SQL Oracle PL/SQL XML XSLT Oxygen Builder
Laboratoire LINCS
Ingénieur de recherche
TÉLÉCOMMUNICATIONS
janvier 2013 - juillet 2013 (6 mois)
Paris, France
Responsable d'analyse trafic TCP/IP – projet MPLANE

Supervision d’activités d’analyse avancée du trafic TCP/IP dans le cadre du projet de recherche mPlane.
Mise en place de méthodes de classification de paquets pour la détection, la catégorisation et la caractérisation des flux réseau.
Utilisation de Bloom Filters pour l’optimisation de la détection d’occurrences, la réduction mémoire et l’analyse en haute fréquence.
Conception de pipelines d’inspection réseau à haut débit : extraction de features, prétraitement et agrégation.
Modèle OSI Wireshark C++ Algorithmes TCP/IP

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GitLab University
2025
Certified Git Associate
Fellow Data Scientist / Intensive Bootcamp
Datascientest.com
2025
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Georges Nassopoulos

Data Scientist NLP/LLM/MLOPS

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