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Geoffrey G.GG

Geoffrey G.

Développeur Web, Mobile & IA

550 €/jour
Lorgues, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Geoffrey

Je vous accompagne dans la conception, le développement et la mise en ligne de produits numériques sur-mesure : applications mobiles, sites web, intégrations IA et automatisations.

Ma façon de travailler tient en trois principes :

Écouter avant de coder. Chaque projet commence par comprendre votre métier, vos contraintes (budget, délai, public visé) et le problème à résoudre. Je prends le temps de cadrer un périmètre clair, d'identifier les risques tôt et de prioriser ce qui apporte réellement de la valeur à vos utilisateurs. C'est ce travail en amont qui permet de choisir la technologie la mieux adaptée à votre cas — pas la plus à la mode.

Un seul interlocuteur de bout en bout. Je couvre toute la chaîne : spécifications, modélisation des données, back-end, interface, intégrations tierces, tests, déploiement. Vous gagnez en clarté et en réactivité, sans passer par plusieurs prestataires qui se renvoient la balle. Communication régulière, démos intermédiaires, transparence sur l'avancement.

Livrer un produit qui marche, pas une démo. Mise en production, suivi des premiers utilisateurs, ajustements, documentation, maintenance évolutive si besoin. Votre satisfaction est mon seul indicateur.

Ce que je peux faire pour vous :

- Applications mobiles cross-platform (React Native, Expo, TypeScript) — du schéma de données aux stores

- Sites web modernes (React, Next.js, WordPress) — vitrines, MVP, sites métier

- E-commerce (Shopify) — boutique, paiement, automatisations

- Intégrations IA (Anthropic Claude, OpenAI) — chatbots, génération de contenu, classification

- Back-end (Supabase, PostgreSQL, Node.js, Python) — RLS, chiffrement bout-en-bout, RGPD
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Projet entrepreneurial — R&D produit
    Concepteur & développeur full-stack — Application SaaS IA
    EDITION DE LOGICIELS
    mai 2026 - mai 2026
    Conception et développement bout en bout d'une application web SaaS de génération assistée de documents longs structurés via grands modèles de langage de dernière génération.

    Stack : Next.js 16 (App Router, React 19), TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, Drizzle ORM + SQLite, AI SDK (Vercel) avec intégration multi-providers (Anthropic Claude + OpenAI GPT, choix par projet).

    Fonctionnalités clés :

    - Pipeline de génération en plusieurs étapes avec validation Zod stricte des sorties structurées du LLM

    - Streaming JSON en temps réel côté client (streamObject + useObject), tolérant aux erreurs partielles

    - Export multi-format : PDF natif (Chromium headless, 3 mises en page), DOCX manuscrit, EPUB, HTML responsive, Markdown — typographie française complète (guillemets, espaces insécables, italiques)

    - Système de versions par artefact, restauration, comparaison

    - Édition manuelle inline + zone « 2e jet » (version IA vs version révisée) avec export sélectif

    - Prompts engineering versionnés et logging des coûts par appel

    Travail produit : architecture, schémas DB, prompt engineering, intégration LLM, design UX, design system, exports.
    Next.js Typescript React OpenAI Fullstack
  • Indépendant
    Conception et développement d'une application mobile B2C avec IA conversationnelle
    EDITION DE LOGICIELS
    avril 2026 - avril 2026
    Stack et réalisations :

    - React Native + Expo SDK 54, TypeScript strict, Expo Router v6, mode sombre natif.

    - Backend Supabase : schéma PostgreSQL (20+ tables), migrations versionnées, Row Level Security par propriétaire, triggers, contraintes, indexation.

    - Auth email/mot de passe, sessions persistantes, refresh sur AppState, onboarding multi-étapes.

    - API Anthropic Claude via Edge Functions Deno : digest quotidien structuré (JSON), chat contextualisé multi-tours, génération de documents, classification de fichiers. Prompts enrichis (profil, mémoires, calendrier, fêtes, relations) avec règles d'orchestration et garde-fous.

    - Chiffrement bout en bout côté client (scrypt + tweetnacl secretbox), clés en expo-secure-store.

    - Calendrier : événements, créneaux récurrents avec pauses vacances, vacances scolaires auto par zone (data.gouv.fr + géoloc + reverse-geocoding), jours fériés (Butcher), saints du jour, fêtes civiles mobiles.

    - Import natif .ics depuis apps tierces (deep linking iOS + intent filters Android), photos/PDF, documents prêts à envoyer.

    - Perf : carrousels FlatList paginés, fetch fenêtré, useMemo/useRef pour stabilité des callbacks, pinch-to-zoom.

    - Sécurité : exclusion stricte des données santé du contexte IA, séparation client/serveur, secrets en env, RLS sur toutes les requêtes.

    Produit développé en autonomie complète : product, design, dev, ops, mise en production Supabase, déploiement Expo / EAS.
    React Native Typescript Supabase PostgreSQL IA générative
  • Projet entrepreneurial — R&D produit
    Lead Full-stack Engineer — Plateforme web data-intensive
    mars 2026 - mars 2026
    Conception et développement end-to-end d'une plateforme web data-intensive combinant ingestion multi-sources, parsing heuristique avancé, scoring temps réel et UI produit léchée.

    - Architecture & stack : Next.js 16 (App Router) + TypeScript, Tailwind CSS v4, Supabase (Postgres + Row Level Security + Auth magic link), déploiement Vercel Functions (Fluid Compute) + Cron Jobs.

    - Pipelines de données : connecteurs vers ~6 sources externes (API REST officielles + scraping HTML résilient avec contournements anti-bot pour les sources protégées), normalisation et déduplication via clés composites, calcul d'indicateurs métier dans des vues PostgreSQL.

    - Parsing & qualité : moteur d'extraction d'entités basé sur regex contextuelles + dictionnaires métier, détection de fraudes (keyword stuffing, clones, anomalies de prix) avec sanity checks paramétrables par catégorie, classification d'état avec multiplicateurs.

    - Scoring & UX produit : modèle de coût complet (frais plateforme, port entrant/sortant, fees variables par source), score pondéré 0-100, dashboards filtrables, recherche fuzzy live, scan à la demande, badges visuels d'aide à la décision.

    - Sécurité & rigueur : RLS Postgres, secrets en variables d'environnement, jamais de service-role côté client, migrations versionnées, tests d'intégration sur les fonctions critiques.

    Projet personnel mené en solo, de l'idéation à l'exploitation, avec une exigence forte sur la fiabilité des données et l'UX.
    Next.js Typescript PostgreSQL Fullstack Web Scraping

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