Gautier Cosne

machine learning scientist

Peut se déplacer à Paris, Lyon, Toulouse, Bordeaux

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Gautier.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Toulouse et 100km autour
  • Bordeaux et 100km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Préfèrerait éviter:
≤ 1 semaine

Vérifications

Influence

Github

Github : gcosne gcosne
  • 23 Followers
  • 32 Repos
  • 0 Gists

Langues

Compétences (11)

Gautier en quelques mots

Ingénieur de recherche en apprentissage automatique

Spécialisé en traitement de l'information et du signal diplômé de l'IMT Atlantique, où j'ai étudié les probabilités, l'algorithmique, les mathématiques appliquées, le traitement de l'information et l'informatique.
Je suis largement intéressé par la science des données et l'apprentissage automatique, j'aime modéliser et prévoir les problèmes du monde réel.

J'ai de l'expérience dans l'apprentissage automatique. Récemment, je faisais des recherches au MILA dans l'équipe d'Intelligence Artificielle sur le changement climatique supervisée par le professeur Yoshua Bengio, lauréat Turing 2019. Je travaillais sur des modèles génératifs de pointe pour aider à visualiser les conséquences du changement climatique.

Aujourd'hui, je suis à votre disposition pour des missions faisant intervenir une expertise métier en machine learning, deep learning et data science.

Ma dernière mission consistait en un projet de mathématiques appliquées permettant le clustering de sous-états schizophrénique en partenariat avec l'université de Montréal.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Pierre Orban - Research Center of the University Institute in Mental Health of Montreal

Secteur médical

Machine Learning Engineer

Montpellier, France

avril 2020 - mai 2020

Implémentation d'un modèle d'apprentissage automatique en python à partir d'un papier de recherche.

- Programmation orientée objet
- Vectorisation et optimisation d'opérations d'algèbre linéaire.
- Utilisation des structure de données appropriée et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
- NumPy, SciPy

MILA

Centres de recherche

Visiting Researcher

Montreal, Canada

mai 2019 - février 2020

Développement d'un outil pédagogique visant à sensibiliser au changement climatique.

La mission allait de la construction du dataset, à l'extension et à la mise en œuvre de plusieurs architectures de réseau neuronal profond.

___

Contributing to the development of a Minimum Viable Product of an educational tool aiming to raise awareness of climate change.
The mission ranged from building a dataset to testing, extending, and implementing several Deep Neural Network architectures.

BCM Energy

Banque & assurances

Quantitative Analyst

Lyon, France

septembre 2017 - septembre 2018

Modélisation du marché de l'électricité

- Prototypage de plusieurs modèles prédictifs unique au problème.
- Analyse de séries temporelles sous la supervision du bureau de trading.
- Déploiement d'un modèle prédictif de l'enchère quotidienne du marché européen de l'électricité capable de détecter le comportement de hausse des prix sur le marché SPOT français et allemand.

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Prototyping several tailor-made predictive models on time series under the supervision of the trading desk. Deploying a predictive model of the European electricity market daily auction able to catch price spike behavior on the French and German SPOT market.

2 missions Malt

    (1 avis)

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