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Gary AflaloGA

Gary Aflalo

Data Engineer — Python GCP

750 €/jour
1 projet
Paris 11e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Gary

Data Engineer - Python - SQL - GCP

Expertise Clé 🎯
Architecture et développement de solutions data à grande échelle
Management d'équipes techniques (biostatisticiens)
Maîtrise des environnements cloud (GCP) et on-premise
Conformité réglementaire (RGPD, SDTM)
Pilotage de la transformation digitale
Innovation et culture data

Réalisations Marquantes
Orchestration de la transformation digitale chez Club Med via le développement de pipelines temps réel et batch sur GCP
Direction du développement de la base de données clinique chez Echosens, assurant la conformité SDTM
Implémentation d'architectures data robustes traitant des millions de données quotidiennes
Construction et industrialisation de modèles ML générant des insights actionnables
Mise en place de processus garantissant la conformité RGPD dans des contextes sensibles

Compétences Techniques 🔧
Cloud & Big Data : GCP
Langages : Python, SQL
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
ML/AI : VertexAI
DevOps : Jenkins, Git, Unix, Bash
DataViz : Looker Studio
IaC : Terraform

Soft Skills 🤝
Leadership et management d'équipe
Collaboration cross-fonctionnelle
Communication technique et business
Gestion de projets complexes
Innovation et veille technologique
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Club Med
    Data Engineer Python SQL GCP
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    novembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)
    Paris, France
    Au sein du siège parisien du Groupe Club Med, j'ai piloté la transformation digitale en tant que Data Engineer au cœur de la Global Marketing Digital & Technology Division. En étroite collaboration avec le Head of Data Factory & Innovation, j'ai orchestré des solutions data-driven à fort impact business.
    Impact & Réalisations :

    Architecture et développement de pipelines de données temps réel et batch sur GCP, permettant l'exploitation optimale des données clients
    Construction et industrialisation de modèles ML générant des insights actionnables pour les équipes marketing
    Mise en place d'une architecture robuste traitant des millions de données quotidiennes
    Développement d'APIs critiques alimentant l'ensemble des applications Club Med
    Animation de la culture data et innovation au sein des équipes métiers

    Environnement Technique :

    Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub, Vertex)
    Data Engineering : Python, SQL, PostgreSQL, Terraform
    ML/AI : VertexAi
    DataViz : Data Studio / Looker Studio
    DevOps : Jenkins, Git, Unix
    Programmation Python Python (Programming Language) Google cloud Big Query SQL Analyse de données Data visualisation Big Data Data Engineer ETL Web Scraping Python3 DevOps GitHub Github Actions Gitlab CI/CD Google Cloud Plateform Google Cloud Platform (GCP) Développeur Python Python FastAPI Dataform Cloud Engineer Architecte Cloud Looker Studio Data visualization
  • ECHOSENS
    Data Engineer - Manager
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    janvier 2023 - novembre 2023 (10 mois)
    Paris, France
    Pionnier dans son domaine, Echosens a considérablement modifié la pratique de l'évaluation du foie avec le FibroScan

    En tant que Clinical Data Engineer / Manager chez Echosens, je dirige la gestion et l'exploitation des données cliniques tout en managant une équipe de deux biostatisticiens. Mon rôle combine expertise technique, management d'équipe et conformité réglementaire.
    Responsabilités principales :

    Direction et développement de la base de données clinique interne
    Management et encadrement d'une équipe de deux biostatisticiens
    Mise en place et maintien des standards SDTM pour les données d'études cliniques
    Assurance de la conformité RGPD dans l'utilisation des données cliniques
    Développement de pipelines de traitement des données cliniques

    Réalisations clés :

    Conception et implémentation des processus de parsing et mapping des données brutes d'études cliniques
    Standardisation des données selon les normes SDTM
    Mise en place de procédures garantissant la conformité RGPD
    Optimisation des processus de traitement des données cliniques
    Développement d'outils d'analyse et de reporting pour les équipes cliniques

    Compétences techniques :

    Langages de programmation : Python, SQL
    Bases de données : MongoDB (NoSQL), PostgreSQL
    Environnement : Unix, Bash
    Versioning : Git
    Standards cliniques : SDTM
    Réglementation : RGPD

    Programmation Python Python 3 SQL MySQL PostgreSQL Linux UNIX Conformité RGPD Bash scripting GitHub Gitlab Gitlab CI/CD Github Actions MongoDB Gestion de projet
  • Echosens
    Clinical Data Manager / Engineer
    août 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 10 mois)
    Paris, France

Avis

5,0

sur 1 évaluation

M

Mathieu

Eddmon

Avis laissé le 14/01/2025

Gary a pris en main la mission et a su tenir les délais. Je recommande vivement.

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Formations

  • Master's degree, Ingénierie informatique
    EPITECH - European Institute of Technology
    2021
    Master's degree, Ingénierie informatique
  • Master Intelligence artificielle, Ingénierie informatique
    Sirindhorn International Institute of Technology (SIIT), Thammasat University
    2020
    Master Intelligence artificielle, Ingénierie informatique

Compétences

Catégories