À propos de Gaoussou
Data Scientist avec plus de 4 ans d’expérience dans le secteur bancaire, spécialisé en modélisation de scores,
backtesting et industrialisation de pipelines analytiques. Expertise confirmée en SAS, dataiku et python, avec
une solide connaissance des environnements réglementés (Bâle, IFRS 9). Passionné par la valorisation de
données, je cherche à mettre mes compétences au service de nouveaux défis.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- La Banque Postale - Direction des Risques Groupe (DRG)Data scientistBANQUE & ASSURANCESaoût 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 10 mois)Paris, France
- Création d’un score de récouvrement pour améliorer la récupération et limiter l’attrition clients (python : ML, XGB, Sklearn, pandas)
- Industrialisation d’un score de récouvrement amiable sur le datalake ( dataiku : gestion de projet, dévéloppement pyspark, sparksql, python, contrôle automatisé GO/NOGO)
- Backtesting des modèles internes, suivi et l’analyse de l’évolution des modèles.
- Rédaction des rapports annuels de backtesting des modèles
- Prise en charge des récommendations de l’Inspection Générale (IG) ou du Département de Validation des Modèles(DVM).
- Etudes statistiques liées à des décisions stratégiques de maitrise du coût du risque.
- Etudes d'impact à la mise en place des choix stratégiques
- La Banque Postale - Direction Contrôle Permanent (DCP)DataminerBANQUE & ASSURANCESseptembre 2020 - août 2022 (1 an et 11 mois)Paris, France
- Construction des Indicateurs de Risque Contrôle – IRC
- Production des Fichiers de Ciblages – FC
- Construction et mise à jour des outils de contrôles
- Demandes diverses (études ponctuelles, études statistiques d’aide à la décision, reportings, automatisations etc.).
- Technologies : SAS, Dataiku, VBA, Excel
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