Gaetan Verbaere

■ Réflexion autour des problématiques datas clients afin de concevoir des dashboards répondants à la demande.

■ Réalisation et personnalisation des dashboards conformément aux attentes clients (charte graphique de l'entreprise, épuration de contenu, facilitation d'interprétation et de lecture de l'information ..)

■ Etude des possibilités liés aux données clients :

○ Branchement source multiple (Adservers, DSP, site-centric, CRM, retail ...)

○ Nettoyage et croisement de données

○ Création de nouvelles mesures/dimensions à partir des sources

■ Vérification de la donnée client :

○ Comparatif source/dashbaord

○ Automatisation des remontés de données et reporting

■ Maintenance, déboguage et amélioration continue de dashboard

■ Outils utilisés : Powerbi, Datorama, Datastudio, Funnel, Business Manager, Adobe créative, Excel, BigQuery, Snowflake

Problématique :

Le besoin est un outil de datavisualisation sur les données retails (clients, ventes, marges, stocks et reste à livrer). L’outil serait consulté par différents services pour du reporting, pour partie en lieu et place des reportings générés par les équipes sous excel, à des fins d’analyses.

Plan d’action :

• Listing de l’ensemble des sources et des kpis à suivre

• Travail de fond avec les équipes data-engineering pour la préparation de données

• Cadrage et gestion de projet avec les responsables métiers

• Conception et réalisation du dashboard par entité

• Important travail sur les relations de tables (schéma en étoile)

• Maintenance continue avec les équipes métiers et data-engineering

• Paramétrage de Powerbi service (scheduling, autorisation, conseil pour usage interne)

• Documentation technique et utilitaire

Résultat :

Les dashboards sont automatisés et consultés au quotidien. Ils remplacent les extracts de divers outils (gain de temps, de fiabilité de la donnée et analyse simplifiée). Les équipes opérationnelles prennent des décisions plus rapidement sur leurs campagnes et optimisent leurs dépenses.

Dashboard Bluelink besoin :

Suivre l’évolution du taux d’activation bluelink dans le temps.

Plan d’action : Création d’un dashboard pour automatiser la phase de transformation et historisation des données

Résultat : Les équipes opérationnelles doivent simplement faire un export de leurs données et le déposer sur un SFTP et le dashboard s’actualise

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Dashboard Optin besoin :

Refonte de dashboard dans l’objectif de piloter le taux d’Optin. Le dashboard doit être plus lisible, compréhensible et automatisé que la V1.

Plan d’action : Optimisation du processus en place (retravail du fichier source, définition des rôles de chaque intervenant, compatibilité du fichier avec le dashboard) et refonte du dashboard (UX/UI et data-storytelling)

Résultat : Dashboard qui rend l’interprétation de la donnée beaucoup plus claire et compréhensible pour les équipes opérationnelles.

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Dashboard Privilège besoin :

L’équipe CRM avait besoin de suivre l’évolution du programme «Privilège» au sein de leur base de donnée client.

Plan d’action : Il a fallut comprendre la nature des données et la façon dont on peut les interprêter et extraire. Le format Infographie a été retenue pour réaliser le dashboard (illustré sur une page). Le dashboard a été réalisé sous une fausse base de donnée car des difficultés ont étés rencontrés en interne pour extraire et automatisé la base de donnée.

Résultat : Interprétation ludique et explicite de la donnée.