À propos de Gaël
Vous cherchez un Product Engineer senior capable de prendre le lead sur un produit, une refonte ou une fonctionnalité IA ? Avec 12+ ans d'expérience en startup, SaaS et produit, dont plusieurs expériences comme founding engineer early-stage, j’apporte culture produit, vision d’architecture et capacité à livrer vite.
J’interviens à la croisée du produit, de l’architecture full stack et de l’IA appliquée. Je peux vous aider à cadrer, concevoir et mettre en production des produits web fiables, outils internes, intégrations IA ou agents IA connectés à vos outils métier.
J’explore et j’intègre l’IA dans mon quotidien : prototypes LLMs, agents IA, automatisation et agents de code IA pour prototyper plus vite, accélérer la livraison et garder un haut niveau d’exigence produit et technique.
Expériences clés :
- L’Oréal: lancement from scratch d’un produit interne à fort impact, combinant dashboard analytique, workflows IA et agent métier pour explorer des données e-retailers à grande échelle, identifier des insights, générer des alertes et déclencher des actions métier
- Lazy: founding engineer sur une application desktop/web de capture et knowledge management IA/RAG, utilisée par 1 000+ utilisateurs payants, avec contributions sur l’architecture full stack, le sync engine, les workflows de capture, Stripe et les intégrations
- GitBook: founding engineer lors de la transformation d’un projet open source en plateforme SaaS utilisée pour 150 000+ projets de documentation, avec contributions sur les features collaboratives, permissions, billing et import/export
- Wizbii: développement produit sur une plateforme à fort trafic utilisée par 10M+ membres, avec contributions sur la recherche, les features sociales, la messagerie temps réel, les notifications et l’architecture data
- Side projects: produits lancés from scratch, dont Churni, SaaS de rétention client, Occaz.io (~2000 utilisateurs/jour) et GW2Build (4M+ visites)
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- L'Oréal S.A.Senior Product Engineer · Internal AI Product from ScratchLUXEfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Paris, FranceLancement from scratch d’un produit interne IA autour de données e-retailers à très gros volumes.Le produit combine analytics sur BigQuery, couche sémantique LookerML, dashboards, workflows IA et agent IA basé sur Google ADK pour aider les équipes business à explorer les données retail, détecter des insights, générer des alertes et faciliter le passage à l’action.J’ai contribué au cadrage produit, à l’architecture full stack, au développement des interfaces métier, à l’intégration de briques IA/LLM et à la mise en production d’un outil fiable et utilisable.Stack : React, TypeScript, Node.js, BigQuery, LookerML, GCP, Google ADK, IA appliquée, LLMs, agents IA, données à très gros volumes, visualisation de données, dashboards analytiques, workflows métier.
- Lazy LabsFounding Engineer · Produit Knowledge Management IA/RAGEDITION DE LOGICIELSnovembre 2021 - décembre 2025 (4 ans et 1 mois)Paris, FranceFounding engineer chez Lazy, sur un produit desktop/web de capture et de knowledge management avec fonctionnalités IA/RAG.J’ai contribué à construire le produit from scratch sur un scope large : architecture full stack, fondations produit, workflows de capture, expérience desktop/web, extension navigateur, intégrations IA et capacités RAG.Le produit a connu une forte traction early-stage : 50k+ personnes inscrites sur la waitlist, ~1 000 upvotes Product Hunt et 1 000+ utilisateurs payants.Principales contributions :
- Construction du produit from scratch au sein de l’équipe founding engineering
- Architecture full stack sur desktop (Electron), web (Next.js), backend (API Platform) et stockage local-first
- Moteur de synchronisation local-first inspiré par Linear, avec une architecture de stockage pensée pour la capture rapide, l’usage offline et la synchronisation multi-appareils
- Fonctionnalités IA/RAG : synthèse, extraction, catégorisation, recherche sémantique et assistant IA basé sur une approche RAG
- Billing Stripe, plans d’abonnement, essais gratuits et feature gating
- Extension navigateur et intégrations de capture natives
- Intégrations tierces : Notion OAuth et workflows de dual-save
Sujets clés : React, TypeScript, Node.js, Electron, Next.js, extension navigateur, API Notion, Stripe, PGLite, local-first, moteur de synchronisation, IA appliquée, RAG, LLMs, recherche sémantique, knowledge management, workflows de capture, product engineering. - beta.gouv.frSenior Fullstack JS DeveloperSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2020 - novembre 2021 (1 an et 2 mois)Paris, FranceSenior Fullstack JS Developer sur le produit Résorption-Bidonvilles, une startup d’État du réseau beta.gouv.fr aidant les acteurs publics et de terrain à coordonner leurs actions pour accélérer la résorption des bidonvilles et accompagner l’insertion des habitants.J’ai travaillé sur l’évolution produit, la fiabilité de la plateforme et l’amélioration de l’expérience utilisateur d’un service public numérique à fort impact social.Principales contributions :
- Mise en place d’un nouveau design system et contribution à la refonte du site
- Amélioration des performances via la migration d’une single-page application vers un site généré statiquement avec Gridsome
- Développement de workflows d’emails transactionnels avec MJML et jobs planifiés
- Ajout de tests Cypress sur les parcours utilisateurs critiques
- Évolutions backend avec Node.js et PostgreSQL
Sujets clés : Vue.js, Node.js, PostgreSQL, Docker, Cypress, MJML, Gridsome, secteur public, product engineering.
Avis
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