Gaël Buchillet

data engineer/scientist scala/java/jee agiliste

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Gaël.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 20km autour

Vérifications

Langues

Compétences (25)

Gaël en quelques mots

Développeur Java/JEE depuis plus de 10 ans dans différents secteurs (Banque, Assurance, Editeur, E-Commerce ...) et agiliste convaincu, je me suis tourné depuis plus de 3 ans sur les architectures Big Data et le rôle de Data Engineer/Data Scientist ( Kafka, Spark, Cassandra, Hadoop, ELK ...)

Si en plus pour vous l'agilité n'est pas qu'un vain mot et que vous recherchez quelqu'un de convaincu et enthousiaste sur un projet autour des problématiques Big Data (Machine Learning, IoT, blockchain ...) n'hésitez pas à prendre contact avec moi je serai ravi de pouvoir en discuter

Expériences

Kering - Kering

Luxe

Data Engineer

Paris, France

mai 2019 - Aujourd'hui

Amélioration , concéption et correction des flux d'ingestion datalake pour la mise en place d'un outil de recherche et d'enrichissement de l'ensemble des données multi-marque des enseignes Kering

STET

Banque & assurances

Data Engineer

Paris, France

avril 2017 - mars 2019

Portage d'une plateforme de compensation de paiement interbancaire sur des architectures Big Data temps réel (Kafka Streams, Spark Streaming)
Développement de chaines de traitement temps réel pour le contrôle,le traitement et la compensation de flux de paiement inter bancaire respectant les normes EPC SEPA

Fitec

High tech

Formation Consultant Big Data

janvier 2017 - avril 2017

Dans le cadre d'une formation de 3 mois sur les environnements Big Data :
Réalisation d'un PoC sur la prévision des disponibilités des vélibs sur Paris (équipe de 4 personnes):
- mise en place d'un cluster Hadoop via Ambari (stockage et archivage données froides)
- mise en place de Spark sur un cluster Cassandra (traitement des données chaudes)
- LogStash pour la gestion des flux continu d'alimentation (vélib, météo)
- Modélisation Random Forest sur données froides et test sur données chaudes (hebdomadaire)

Saint-Gobain Distribution Batiment France (SGDBF) - Saint-Gobain

E-commerce

Consultant Java/JEE Hybris

Paris, France

octobre 2016 - janvier 2017

2 missions Malt

    (2 avis)

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