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Découvrez ce que recherche Gaël
- Déplacement
- Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
- Compétences
- Recherche des missions en Machine learning, Deep Learning, Data Engineer, Python, Data science
Gaël en quelques mots
Je suis passionné par les dernières avancées dans le champ de la data science et leur mise en application de le monde de l'entreprise.
Je serai content de vous aider sur tout projet qui nécessite à la fois une connaissance technique des langages de datascience (Python, R, Spark) et à la fois une compréhension des algorithmes et des statistiques.
Je serai content de vous aider sur tout projet qui nécessite à la fois une connaissance technique des langages de datascience (Python, R, Spark) et à la fois une compréhension des algorithmes et des statistiques.
Expériences
octobre 2016
- Aujourd'hui
| Paris, France
Edition de logiciels
Datakeen
Cofounder
Delivered and supervised more than 20 data science and machine learning projects.
In numerous industries : luxury, utilities, energy, logistics, financial services
On a variety of use cases with state of the art techniques in image classification and recognition, NLP and timeseries.
In numerous industries : luxury, utilities, energy, logistics, financial services
On a variety of use cases with state of the art techniques in image classification and recognition, NLP and timeseries.
septembre 2014
- septembre 2016
| Paris, France
Conseil & audit
Accenture
Datascientist
- Pour un acteur mondial de la grande distribution : construction d’un moteur de
recommandation hyper-personnalisé, analyse des raisons de visite en magasin.
Technologies utilisées : R, Python, SQL.
- Pour un acteur mondial de l’énergie : analyse des incidents sur le parc informatique,
segmentation de l’offre interne et restitutions sous la forme d’une application web.
Technologies utilisées : R, Elastic Search, Kibana, Python, Javascript.
- Pour un acteur des télécommunications : intégration d’un flux de données de vente vers sa
plateforme Big Data, transformations de données en quasi temps réel.
Technologies utilisées : Python, Spark, Hive, SQL
recommandation hyper-personnalisé, analyse des raisons de visite en magasin.
Technologies utilisées : R, Python, SQL.
- Pour un acteur mondial de l’énergie : analyse des incidents sur le parc informatique,
segmentation de l’offre interne et restitutions sous la forme d’une application web.
Technologies utilisées : R, Elastic Search, Kibana, Python, Javascript.
- Pour un acteur des télécommunications : intégration d’un flux de données de vente vers sa
plateforme Big Data, transformations de données en quasi temps réel.
Technologies utilisées : Python, Spark, Hive, SQL
décembre 2013
- juillet 2014
| Shanghai, Chine
Télécommunications
TCL ALCATEL
Datascientist
Research and implement new techniques in order to forecast the mean time to failure on Alcatel One Touch smartphones. Mix predictions on hardware and software.
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