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Gaël B.

senior data scientist & machine learning engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Gaël.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Vérifications

E-mail vérifié

Langues

Consultez les langues maîtrisées par Gaël

Catégories

Compétences (18)

Gaël en quelques mots

Je suis passionné par les dernières avancées dans le champ de la data science et leur mise en application de le monde de l'entreprise.

Je serai content de vous aider sur tout projet qui nécessite à la fois une connaissance technique des langages de datascience (Python, R, Spark) et à la fois une compréhension des algorithmes et des statistiques.

Expériences

Datakeen

Edition de logiciels

Cofounder

Paris, France

octobre 2016 - Aujourd'hui (6 ans et 4 mois)

Delivered and supervised more than 20 data science and machine learning projects.
In numerous industries : luxury, utilities, energy, logistics, financial services
On a variety of use cases with state of the art techniques in image classification and recognition, NLP and timeseries.
Machine learning Deep Learning TensorFlow Kubernetes Docker Data science

Accenture

Conseil & audit

Datascientist

Paris, France

septembre 2014 - septembre 2016 (2 ans)

- Pour un acteur mondial de la grande distribution : construction d’un moteur de
recommandation hyper-personnalisé, analyse des raisons de visite en magasin.
Technologies utilisées : R, Python, SQL.


- Pour un acteur mondial de l’énergie : analyse des incidents sur le parc informatique,
segmentation de l’offre interne et restitutions sous la forme d’une application web.
Technologies utilisées : R, Elastic Search, Kibana, Python, Javascript.

- Pour un acteur des télécommunications : intégration d’un flux de données de vente vers sa
plateforme Big Data, transformations de données en quasi temps réel.
Technologies utilisées : Python, Spark, Hive, SQL
R Python Spark Machine learning Algorithmie Statistiques Analyse de données

TCL ALCATEL - Sogetrel

Télécommunications

Datascientist

Shanghai, Chine

décembre 2013 - juillet 2014 (7 mois)

Research and implement new techniques in order to forecast the mean time to failure on Alcatel One Touch smartphones. Mix predictions on hardware and software.
machine learning anomaly detection predictive maintenance data science

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Formations

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