Gabriel B.

data scientist, machine learning engineer - python

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Gabriel.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Gabriel.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Arts & artisanat
+46 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Influence

Github

Github : retdop retdop
  • 3 Followers
  • 16 Repos
  • 4 Gists

Langues

Catégories

Compétences (50)

  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Gabriel en quelques mots

Indépendant depuis plus de trois ans, j'interviens auprès de start-ups, PME, grands groupes et administrations publiques afin d'utiliser mes compétences variées pour résoudre une multitude de problèmes passionnants à l'aide de la data.

Après une expérience de recherche, en développement software et en analyse de données, je peux intervenir sur un large spectre de sujets.

Je suis ingénieur de l'École polytechnique, spécialisé en statistiques, data science et machine learning. Voici les technos que j'utilise régulièrement:
- Langages : Python, Javascript
- Visualisation de données : d3.js, matplotlib
- Machine learning : Scikit-learn, xgboost, networkx, kmapper
- Deep learning : Tensorflow, Keras
- Analyse de données : Pandas, Numpy, Scipy
- Data Scraping: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium
- Applications Web/Mobile : React.js, React-Native
- Backend : Node.js, Flask, AWS, OVH
- Bases de données : MongoDB, SQL, InfluxDB, PostgreSQL

Vous pouvez me contacter pour la construction d'algorithmes prédictifs, de recommandation, d'analyse de données et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Ministère de l'Économie et des Finances - DGCCRF

Secteur public & collectivités

Data Scientist

Paris, France

janvier 2019 - Aujourd'hui


Mission : Améliorer la confiance des consommateurs en détectant des faux avis sur Internet

Développement d'un outil pour les enquêteurs de la Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes permettant de détecter les avis suspects parmi les commentaires, notes ou autres évaluations disponibles publiquement sur Internet.

Définition de métriques à partir des indicateurs de suspicion, élaboration d’algorithmes pour l’agrégation des indicateurs (apprentissage non supervisé), analyse des graphes d'avis, text mining pour l’analyse des commentaires.

Research to business

Conseil & audit

Rédaction de spécifications techniques

Paris, France

avril 2018 - juillet 2018

Rédaction de spécifications techniques sur un sujet de Computer Vision, pour la constitution d'un dossier de financement public :
- objectifs techniques,
- aléas, incertitudes scientifiques et verrous technologiques

Kalos Data

Edition de logiciels

Data scientist

Paris, France

avril 2018 - mai 2018

Analyse des données de ventes de retailers.
Réalisation d'un outil de prédiction de RNN auto-régressif.
Étude des corrélations avec données externes.

DRIVEQUANT

Internet des objets

Data scientist

Paris, France

mars 2018 - juin 2018

3 missions Malt

    (1 avis)

    4 recommandations externes

    Formations

    Certifications