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Frederic HaykalFH

Frederic Haykal

MLOPs & Data scientist

450 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Frederic

Ingénieur MLOps spécialisé dans la MedTech, j’ai une expertise en intégration de réseaux de deep learning sur des systèmes embarqués pour dispositifs médicaux. Je me prépare à évoluer en tant que freelance, prêt à relever des défis variés dans l’intégration de solutions innovantes.”

Si tu veux, je peux l’ajuster selon tes préférences !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Theraclion
    MLOps & ingénieur Data
    SECTEUR MÉDICAL
    septembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
    Paris, France
    . Création de réseaux de neurones dédiés à la segmentation et
    au suivi des formes cellulaires sur des scanners
    échographiques.
    • Mise en place de solutions d'inférence performantes avec
    ONNX, TensorRT et Triton Server, et intégration de réseaux de
    neurones sur systèmes embarqués pour des applications
    médicales.
    • Automatisation de l'extraction des données médicales et de
    leur stockage sur un serveur SQL
    • Création et automatisation de tableaux de bord pour les
    départements R&D et Marketing.
    Mathématiques appliquées Python Computer Vision Traitement d'image Réseaux de neurones GitHub Docker Linux C# Jira Gestion de projet IT
  • Crédit agricole
    Data scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2016 - janvier 2019 (3 ans)
    Guyancourt, France
    • Création et déploiement de modèles de machine learning pour
    surveiller les comportements anormaux des CPU des serveurs.
    • Analyse des logs de pare-feux pour la sécurité du réseau.
    • Animation d'ateliers de formation destinés aux équipes
    internes afin de les accompagner dans la mise en œuvre des
    changements recommandés.
    Création de visualisations interactives pour faciliter la
    compréhension des résultats d'analyse.
    Python NLP Plotly Microsoft Power BI Linux Gitlab Docker Splunk

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