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François DelattreFD

François Delattre

Consultant en stratégie Data et IA

750 €/jour
Lille, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de François

Expert de la data depuis plus de 15 ans, je vous accompagne dans la définition et la mise en œuvre de votre stratégie data : depuis la collecte des données jusqu'à l'exploitation.
  • Identification des cas d'usages data et IA à forte valeur ajoutée.
  • Priorisation de roadmap.
  • Architecture de plateforme data et choix d'outils
  • Gouvernance
  • Staffing
  • Formation de vos équipes aux enjeux de la data et de l'IA
Je peux aussi vous accompagner dans la réalisation d'études data complexes (segmentation, scoring, études de churn, valeur lifetime, etc).

Très polyvalent, je m'adapte à toutes les tailles de structures (expériences en start-up, ETI et grand groupes)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Fourseeds
    Chief Technical Officer Data IA
    CONSEIL & AUDIT
    avril 2026 - Aujourd'hui (4 mois)
    La Madeleine, France
    Structuration et animation de l'équipe de développement. (8 développeurs)
    Pilotage de la roadmap technique de la Customer Data Plateform. (gestion de la dette technique, migration de l'infrastructure, évolutions fonctionnelles)
    Développement de l'offre d'accompagnement IA (formation, développement d'agents, MCP)
    Management d'équipe Gestion de projet Claude Anthropic Retail
  • Association Hozana
    Responsable Data
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
    Lyon, France
    • Data stack & infrastructure : Conception et déploiement de la data stack end-to-end (ingestion, transformation dbt, BI) à partir de sources hétérogènes (MySQL, GSheets, APIs tierces)
    • Growth analytics : Ownership du funnel AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral) — définition des north star metrics, construction des dashboards de pilotage
    • LTV & unit economics : Modélisation de la Lifetime Value donateur et analyse de la rentabilité par canal d'acquisition
    • Data science produit : Développement d'un modèle de propension au don permettant de réduire la pression marketing et d'optimiser les coûts d'envoi (campagnes direct mail)
    • Experimentation : Mise en place d'une culture A/B testing sur les features produit et les tunnels de conversion (formulaires de don)",
    • Diffusion de la culture data : Formation des équipes et évangélisation de la culture data/IA à l'ensemble de l'organisation
    SQL Analyse de données Data Engineering Machine learning KPI Dashboards
  • Oney
    Manager Data Science
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2021 - février 2022 (5 mois)
    Croix, France
    • Ownership des scores d'acceptation sur tout leur cycle de vie (conception, développement, validation, backtesting) — périmètre risque crédit, marketing et détection de fraude",
    • Management de l'équipe data science (6 personnes)
    • Pilotage du développement d'un score innovant basé sur les données open banking, intégrant de nouvelles sources comportementales pour enrichir l'évaluation du risque",
    • Définition et priorisation de la roadmap data de la direction des risques",
    • Évangélisation data & IA : animation de sessions de vulgarisation sur des sujets techniques (machine learning, scoring, open banking) auprès des équipes métier"
    Management d'équipe Analyse de données scorecard Risque de crédit Data science

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Formations

  • DEA, Automatique et informatique industrielle
    Université Lille I
    2004
    DEA, Automatique et informatique industrielle
  • Hautes Etudes d'Ingénieur Informatique Industrielle
    HEI
    2004
    Hautes Etudes d'Ingénieur Informatique Industrielle

Certifications

Compétences

Catégories