À propos de Fouad
Ingénieur Data expérimenté avec plus de 8 ans d’expertise dans la mise en œuvre de solutions Data complexes et scalables. J’interviens sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de la modélisation à la gouvernance, en passant par le développement de pipelines, la data visualisation, et l’accompagnement métier.
Je combine des compétences techniques solides en Python/Java/Scala, Spark, Airflow, Kafka, avec une sensibilité fonctionnelle affirmée (Business Analysis, animation d’ateliers, rédaction de spécifications, qualité de données). J’ai piloté des projets pour des groupes comme Thales, Société Générale ou BMCE, et j’accompagne mes clients avec rigueur, agilité et vision stratégique.
Arabe
Bilingue ou natif
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Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Accepte de travailler sur site
Bezons (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Veolia / France Eau / VEDIFLead Data Engineerjuin 2025 - Aujourd'hui (1 an)Contexte : Intégré à l'unité SI Transverse, j'ai contribué à la mise en place d'un Datahub en pilotant la mise en œuvre de l'ordonnancement applicatif. Mon rôle a consisté à apporter une expertise en orchestration de workflows, afin d'accompagner la migration des jobs Control M vers Apache Airflow dans le cadre de la modernisation de l'infrastructure de traitement de données.• • Analyser l'existant Control-M : inventaire des jobs, dépendances et calendriers.• • Concevoir l'architecture cible sous Apache Airflow, en s'appuyant sur l'existant.• • Migrer les workflows de Control-M vers Airflow.• • Garantir la continuité de service pendant la phase de transition.• • Rédiger la documentation projet (spécifications fonctionnelles, installation, exploitation).• • Réaliser un audit complet de l'existant et définir un plan de migration détaillé.• • Développer et valider des DAGs Airflow fonctionnels.• • Élaborer et exécuter un plan de tests et de recette.• • Assurer le transfert de compétences et le passage de relais aux équipes internes.
- ThalesLead data | Proxy PO DataHIGH TECHnovembre 2023 - mai 2025 (1 an et 6 mois)Vélizy-Villacoublay, FranceContexte : Assister les managers de trois projets des entités Engineering, Quality et Finance. En proposant des solutions d'architecture de données modernes, aider les ingénieurs de données à s'adapter à la complexité. Collaborant avec les équipes de gouvernance de données, l'objectif est d'aligner l'entreprise sur la politique du groupe.Responsabilité:• Animer des ateliers de travail avec les VPs et les FDMs pour définir les processus opérationnels des domaines (Engineering, Quality, Finance) et le flux de données.• Assister le Functional Data Manager dans la définition des Business Objects et la feuille de route pour l'ingestion des données.• Établir les spécifications des flux de données depuis les systèmes sources jusqu'au Data Warehouse (DWH).• Gérer le Backlog en collaboration avec le Scrum Master pour élaborer les user stories et planifier les sprints, en termes de besoins et de livrables.• Collaborer avec les techs leads de chaque squad pour résoudre les problèmes et garantir la livraison des jalons.• Mettre en place et superviser le processus de qualité des données en coopération avec les différentes parties prenantes (data governance, architects, Business managers).• Rédiger des scénarios de tests sous Jira pour valider les fonctionnalités de chaque sprint.• Fournir un support aux utilisateurs finaux pour les incréments livrés.• Documenter les dashboards de manière fonctionnelle avec une approche HowTo pour clarifier leur utilisation.Livrables :• Spécifications, documentation, cas de tests, code, revue de code• Rédaction des user stories, backlog refinement et priorisation de la roadmapEnvironnement technique :• Data Modeling, databases, DataMarts, Data Governance, Data Security, DBT, BI tools, ETL Solutions, Data Science, DataOps, MLOps, Figma, MagicDraw UML• Talend, DataGalaxy, SSAS, Microsoft Fabric, Power BI, Ms SQL Server, MinIO, Kafka, Trino, ELK
- Société Générale Securities ServicesSenior Data Engineer PYTHON/JAVA FULL STACK -AIRFLOW-BANQUE & ASSURANCESavril 2022 - juillet 2023 (1 an et 3 mois)Nanterre, FranceContexte 1 (entité SGSS): Migration des flux valorisation de font depuis dollar Universe vers Airflow• La conception et développement d'un framework principal d'orchestration basé sur Airflow et les couches Java Spring.• L'adaptation et migration des processus actuels.• L'implémentation et développement des règles de gestion fonctionnelles.• L'intégration des différents framework interne SG (authentification, gestion des habilitations, monitoring, workflow...).• L'implémentation des piplelines de CI/CD sur l'ensemble des features.• La mise en place de tests automatisés et suivi des pratiques de développement Craft (TDD, BDD, Clean code...) lors des implémentations.Contexte 2 (entité ITIM): RAF de la Migration des collectes BDH (Plate-forme Hortonworks (ancienne plate-forme) + cluster ELK) vers LUCID / Evolutions (Plate-forme Cloudera (nouvelle plate-forme)).• Reprendre des scripts d’accès à des buckets S3 AWS ou des API depuis BDH pour les mettre en place sur Lucid.• Mise en place de la solution sur LUCID : Développements et livraisons de la solution• Reprendre des traitements Streaming développés par d’autres services pour les intégrer dans notre chaine Streaming standardisée / Finaliser la migration d’autres chaines streaming• Prise de contact avec les émetteurs pour synchronisation sur les bascules de gestion vers Kafka LUCID et autres composants Maintenir un point régulier d’avancement avec le responsable de l’entité CLK et les architectures Big DataLivrables :Description des livrables : code, documentation, revue de codeComposants de collectes (scripting, ...)Modes opératoires des services de collectesPV de recette des services de collectesCR d'avancements des services migrés sur LucidEnvironnement technique :Java, JPA, SpringHive, Jenkins, Kafka, Scala, Scripting, DBT, Microsoft FabricAirFlow/Python/FastAPI – JSON - POSTMAN - Jenkins/git/sonar - Postgre/Oracle/SQL - MongoDBDocker/Kubernetes - Elastic Kebana - SOAP et REST - Swagger
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Formations
- Licence fondamentale: Ingénierie des systèmes d'informationsUniversité Ibn Tofail2016
- Master: Génie logiciel pour le CLOUDUniversité Ibn Tofail2019formation de deux ans, spécialisé dans le développement de logiciels de traitement big data et l’implémentation des solutions dans le cloud.