À propos de Folly
Bonjour 👋🏽,
Je m'appelle Folly Akakpovi, je suis un data engineer passionné par l'analyse de données📈.
Avec plusieurs années d'expérience dans le domaine, je suis spécialisé dans les sujets analytiques et j'ai travaillé sur une variété de projets allant de la collecte, la transformation et l'analyse de données 🧠.
J'adore travailler avec des outils de productivité pour rendre mon travail plus efficace, tout en gardant un œil attentif sur les dernières avancées technologiques pour améliorer mes compétences en permanence 🚀.
Je suis basé à Asnières-sur-Seine 🏡.
- Disponible en région parisienne en présentiel 🚊
- Disponible dans toute la France en distanciel 🇫🇷
Mes champs d'actions sont la mise en place et le maintien d'une Modern Data Platform (Cloud ou On-premise) 👷🏽♂️:
✓ Functional Data Engineering
✓ Maintenir les plateformes de données (pipelines, infrastructure) pour les plateformes existantes.
✓ Création de data pipelines
✓ Connecteurs
✓ Bases de données.
✓ Data Lake et staging area
✓ Data Warehouse
✓ Pipelines EL / ETL / ELT
✓ Data Modeling
✓ Automatisation de la gestion de la Data Quality / Monitoring
✓ Définition du Data Catalog
✓ Connexion à vos outils de reporting et autres solutions BI
Si vous êtes à la recherche d'un data engineer passionné et compétent, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet 📧.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- KeringSenior Data engineerLUXEaoût 2023 - janvier 2024 (6 mois)Paris, France✓ ELT pipelines : integration of new data sources in the data warehouse and creation of new KPIs (dbt, Airflow, BigQuery)✓ GCP services: Cloud storage (data lake), BigQuery (data warehouse) Compute Engine, Kubernetes Engine✓ Code versioning with GitHub: agile PR with Jira ticketing, code review✓ Documentation: Documentation of development and resource production procedures within the data mesh. Documentation of data within the data mesh✓ Code Reviewing: Reviewing the code of the various parties involved in data product production within the data mesh.
- Clone (ex Not So Dark)Data Engineer - BIRESTAURATIONjuillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)Paris, FranceAdministration of a Modern Data Platform.✓ Designing, implementing and administration of a Modern Data Platform✓ Stack : Airflow, Fivetran, BigQuery, data build tool (dbt), Whaly, Look Studio, Google Sheets✓ Dashboarding : Looker Studio (Data Studio) & Whaly (product several dashboards to help transversal departments to pilote their business and become data driven)✓ Ad hoc analysis for transversal departments : Top management, Finance, Brand Squads, Key Account Managers etc✓ Created ELT flux: integrated new data sources in Data Warehouse and created new KPIs (data marts modeling)✓ GCP services: Cloud Storage, BigQuery, Composer, Firestore✓ Code versioning with GitHub
- Meilleurs AgentsData Engineer - BIIMMOBILIERseptembre 2020 - juin 2022 (1 an et 9 mois)Paris, FranceAdministration of a BI platform.✓ Created ELT flux: integrated new data sources in Data Warehouse and created new KPIs (Python, Airflow, BigQuery, and Tableau)✓ GCP services: Cloud Storage, BigQuery, Compute Engine, Kubernetes Engine✓ DevOps: created Docker images for BI team, used Airflow Helm chart for Dev environment✓ Data load monitoring to detect anomalies: StatsD, Telegraf, InfluxDB, Grafana, Kapacitor✓ Code versioning with GitHub: Agile PR with Jira ticketing, code review✓ Engineering Productivity: BI team tasks automation with shell scripts and Alfred features and workflows
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