Ă€ propos de Florian
- Traitement d’images : prétraitement, filtrage, post-traitement, visualisation 2D/3D.
- Vision par ordinateur : réseaux de neurones convolutionnels, GAN, Transformers, architectures 2D/3D, classification, détection, segmentation (sémantique, instance) de structures complexes.
- Apprentissage automatique & deep learning : classification, prédiction, interprétabilité des modèles, reproductibilité, optimisation par validation croisée.
- Analyse de données avancée : exploration, modélisation statistique, validation rigoureuse des résultats.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- INSERMPHD Studentoctobre 2022 - septembre 2025 (2 ans et 11 mois)Bordeaux, France• 3D scanning electron microscopy image treatment and analysis• Development of new deep learning methods for the segmentation ofvarious biological elements• 4 published articles and international scientific talks
- INSERMStagiaire M2juin 2022 - septembre 2022 (3 mois)Bordeaux, FranceTeam SISTM (INSERM U1219 and INRIA), under the supervision of Melanie Prague :- comparison to modeling jointly with variation am approach viral load and immune response against SARS-CoV-2 in NHP study.- comparison of variational approach and sequential approach by Kalman Filter in case of very stiff model and sparse data.- use Monolix,R and Matlab softwares
- Ministère de l'Éducation nationale, de la Jeunesse et des SportsProfesseur agrégé de mathematiquesseptembre 2020 - septembre 2022 (2 ans)Lycée Jean Zay, Orleans, FranceTemps plein
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- M2 MEEF, Formation et enseignement secondairesUniversité de Bordeaux2021M2 MEEF, Formation et enseignement secondaires