Florian P.

Chez Toovalu, j’ai piloté des projets R&D autour de la mesure des risques climatiques des organisations. J’ai conçu des approches IA/data combinant machine learning, IA générative, RAG, modèles de recommandation, traitement de valeurs manquantes et exploitation de données climat/ESG parfois non conventionnelles. Mon rôle couvrait le cadrage conseil, la gestion de projet, la modélisation, la structuration de données complexes et la production d’indicateurs et d’outils d’aide à la décision exploitables par les équipes métier.

Stage de fin de master en R&D consacré à la modélisation prédictive d’actifs financiers. J’ai contribué à la conception d’algorithmes d’investissement appliqués à des portefeuilles multi-assets, avec une stratégie long-only. Mes travaux combinaient analyse quantitative, traitement de données financières, backtesting et développement de modèles visant à améliorer la sélection d’actifs et l’aide à la décision d’investissement.

Stage en laboratoire de recherche, que j’ai ensuite intégré dans le cadre de mon projet doctoral. J’ai participé à des travaux de revue de littérature, d’état de l’art, de structuration de problématiques scientifiques et de rédaction de drafts d’article, avec une approche rigoureuse de l’analyse, de la synthèse bibliographique et de la production scientifique.