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Florian en quelques mots
Je suis passionné par l'utilisation de la donnée et les challenges techniques. Je travaille en tant qu'indépendant depuis 2018 sur tout type de missions autour de la donnée :
-> La collecte : connexions API, Web Scraping, BDD, webhook ou via OpenData
-> Le traitement : Mise en place d'architectures Cloud, création de backends API (Flask ou Node.js) et processus de traitement ETL (Airflow, DBT, SQL).
-> Stockage : En base de données relationnelle (PostgreSQL/MySQL), orientée document (MongoDB), graph (Neo4J) ou TimeSeries (InfluxDB) ou datawarehouse (BigQuery)
-> Prototypes de visualisation : Tableaux de bords (DataStudio, Dash) ou Site web (React.js, JQuery, Javascript)
-> Sur un grand nombre de Clouds : Microsoft Azure, Amazon Web Services, GoogleCloudPlatform, OVH ou Oracle.
J'ai eu l'occasion de travailler sur des missions de plusieurs mois avec des cabinets de conseils en traitement de données mais également avec des startups et PME. Exemples de clients : Suez, Onepoint, CNRS, Bakhtech...
Je serai ravi d'échanger sur vos projets !
Pour voir mes références en détail accédez à mon site : florianblanchet.fr
-> La collecte : connexions API, Web Scraping, BDD, webhook ou via OpenData
-> Le traitement : Mise en place d'architectures Cloud, création de backends API (Flask ou Node.js) et processus de traitement ETL (Airflow, DBT, SQL).
-> Stockage : En base de données relationnelle (PostgreSQL/MySQL), orientée document (MongoDB), graph (Neo4J) ou TimeSeries (InfluxDB) ou datawarehouse (BigQuery)
-> Prototypes de visualisation : Tableaux de bords (DataStudio, Dash) ou Site web (React.js, JQuery, Javascript)
-> Sur un grand nombre de Clouds : Microsoft Azure, Amazon Web Services, GoogleCloudPlatform, OVH ou Oracle.
J'ai eu l'occasion de travailler sur des missions de plusieurs mois avec des cabinets de conseils en traitement de données mais également avec des startups et PME. Exemples de clients : Suez, Onepoint, CNRS, Bakhtech...
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Portfolio
Expériences
Indépendant
High tech
Data Engineer Freelance
Développement de projets pour le compte de clients autour de la donnée :
- Programmation d'architectures de collecte, traitement de données et d'algorithmes de prédiction (IA)
- Configuration de serveurs et bases de données sur le Cloud
- Développement d'interfaces de visualisation (Tableaux de bord, exploration de données) et de sites internet
Pour plus d'infos sur mes références et compétences : florianblanchet.fr
- Programmation d'architectures de collecte, traitement de données et d'algorithmes de prédiction (IA)
- Configuration de serveurs et bases de données sur le Cloud
- Développement d'interfaces de visualisation (Tableaux de bord, exploration de données) et de sites internet
Pour plus d'infos sur mes références et compétences : florianblanchet.fr
Andyamo
High tech
Cofondateur et CTO
Startup spécialisée dans le déplacement des personnes à mobilité réduite.
- Mise en place de la stratégie avec mes associés, qui s'occupaient de la partie commerciale et recueil de besoin utilisateur.
- Création de la société sur le plan juridique, gestion de la comptabilité et l'administratif.
Développement du système d'information et des services :
- Développement de l'architecture ETL de collecte, transformation et stockage des données cartographiques (SIG, collecte de POI) sur une architecture Airflow avec ouverture via des APIs REST et GraphQL. Déploiement sur 2 services de Cloud.
- Programmation de 3 sites web avec React.JS et JQuery pour des clients et des outils de gestion de données interne.
- Base de données graph neo4j et no-sql MongoDB
- Mise en place de la stratégie avec mes associés, qui s'occupaient de la partie commerciale et recueil de besoin utilisateur.
- Création de la société sur le plan juridique, gestion de la comptabilité et l'administratif.
Développement du système d'information et des services :
- Développement de l'architecture ETL de collecte, transformation et stockage des données cartographiques (SIG, collecte de POI) sur une architecture Airflow avec ouverture via des APIs REST et GraphQL. Déploiement sur 2 services de Cloud.
- Programmation de 3 sites web avec React.JS et JQuery pour des clients et des outils de gestion de données interne.
- Base de données graph neo4j et no-sql MongoDB
DELOITTE CONSEIL - Deloitte Organisation
Conseil & audit
Junior Consultant Data & Analytics
Service Analytics & Information Management (AIM) qui développe et met en production des projets d’Intelligence Artificielle (IA).
- Développement d'algorithmes de machine learning sur du texte (Natural Language Processing) pour de la classification automatique de mails en Python avec Spacy, nltk et gensim.
- Programmation d'un prototype de traitement automatique de factures avec des algorithmes d'extraction de texte d'images (OCR) et avec le texte obtenu d'algorithmes de reconnaissance d'entités nommées (Named Entity Recognition) avec pytesseract et Spacy en Python.
- Mission client de création d'ETLs (collecte via scraping, transformation pandas et stockage) et analyse de gros volumes de données pour en faire l'analyse pour un leader de l'automobile. Mise en production et maintenance sur AWS et GCP.
- Développement d'algorithmes de machine learning sur du texte (Natural Language Processing) pour de la classification automatique de mails en Python avec Spacy, nltk et gensim.
- Programmation d'un prototype de traitement automatique de factures avec des algorithmes d'extraction de texte d'images (OCR) et avec le texte obtenu d'algorithmes de reconnaissance d'entités nommées (Named Entity Recognition) avec pytesseract et Spacy en Python.
- Mission client de création d'ETLs (collecte via scraping, transformation pandas et stockage) et analyse de gros volumes de données pour en faire l'analyse pour un leader de l'automobile. Mise en production et maintenance sur AWS et GCP.
HyTech Imaging
Aéronautique & aérospatiale
Stagiaire Machine Learning
Startup spécialisée dans la capture d'images hyper spectrales à partir de drones
Élaboration d’une stratégie de Deep learning pour une application de reconnaissance de formes à partir d’un capteur hyper-spectral miniaturisé sur smartphone.
- Utilisation de Python et de la bibliothèque Tensorflow
- Virtualisation de l'environnement de traitement de la donnée avec Docker
- Rédaction d'un rapport des cas d'usage possibles des Réseaux de Neurones pour la startup
Élaboration d’une stratégie de Deep learning pour une application de reconnaissance de formes à partir d’un capteur hyper-spectral miniaturisé sur smartphone.
- Utilisation de Python et de la bibliothèque Tensorflow
- Virtualisation de l'environnement de traitement de la donnée avec Docker
- Rédaction d'un rapport des cas d'usage possibles des Réseaux de Neurones pour la startup
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