Florent Vaisson

CONTEXTE

La commission financière devait gérer des flux financiers croissants tout en sécurisant la trésorerie et en optimisant les placements d’épargne. Or les reportings étaient réalisés manuellement, ce qui entraînait lenteurs, incomplétudes et risques d’erreurs. Cette situation réduisait donc la fiabilité des informations financières pour les décideurs et pouvait mettre en péril la satisfaction des demandeurs internes et l’équilibre de la trésorerie.

En parallèle de mes missions de trésorier, j’avais la responsabilité de mettre en place et superviser des pratiques data pour structurer, fiabiliser et exploiter les informations financières et opérationnelles.

Pour y parvenir, j’ai :

▪ assuré la fiabilité des données

▪ automatisé le reporting financier et analytique en déployant un dashboard sous Power BI Desktop

▪ nettoyé, organisé et structuré les données avec Power Query et DAX

▪ co-construit les KPI avec les décideurs

▪ identifié les tendances financières et formulé des recommandations stratégiques, notamment sur les placements d’épargne

▪ accompagné les membres de la commission : création et utilisation de dashboards Power BI et reporting d’activité

RESULTATS

✅ Amélioration de la compréhension des besoins des demandeurs internes à travers des visualisations impactantes

✅ Meilleure visibilité en temps réel des indicateurs clés et optimisation des décisions budgétaires pour garantir l’équilibre de la trésorerie

✅ Réduction de 80 % du délai de production des rapports, grâce à l’automatisation des dashboards

✅ Formation des membres de la commission à de nouvelles pratiques plus efficientes : suppression du risque d’erreur de saisie, suppression du temps perdu sur les tâches manuelles, meilleure autonomie grâce aux dashboards

✅ Économie de 0,5 % du budget annuel grâce au déploiement d’outils et de process optimisés

✅ Amélioration des revenus financiers annuels de 70 % grâce à l’optimisation des flux financiers et des placements d’épargne

CONTEXTE

Surperformer le marché est l’objectif de tout investisseur, mais il manque souvent à ce dernier un outil de suivi simple et automatisé au service d’une stratégie boursière efficace, comme celle basée sur les gaps (trous de cotation).

Je me suis fixé pour mission de construire un tableau de bord en ligne pour faciliter le suivi quotidien du CAC 40 et aider l’investisseur dans sa prise de décision.

Pour y parvenir, j’ai :

▪ créé une base de données dans BigQuery

▪ conçu un script Python pour alimenter automatiquement cette base de données avec les données journalières du CAC 40

▪ planifié dans Google Cloud Platform (Google Cloud Run et Cloud Scheduler) l’exécution quotidienne de ce script

▪ défini des indicateurs pertinents pour la stratégie boursière utilisée (stratégie basée sur les gaps)

▪ traduit ces indicateurs en vues SQL créées dans Google BigQuery

▪ conçu et créé un tableau de bord Looker Studio

▪ inséré les indicateurs dans ce tableau de bord

▪ programmé un rafraîchissement quotidien automatique du tableau de bord avec Google Apps Script

RESULTATS

✅ Accès facile et immédiat à des indicateurs boursiers stratégiques rafraîchis quotidiennement et automatiquement

✅ Gain de temps dans la prise de décision d’allocation d’actifs

✅ Stratégie boursière basée sur les gaps 2x plus performante que le CAC 40

✅ Mise en place du tableau de bord avec des outils cloud gratuits

✅ Aucun coût de maintenance pour le tableau de bord

CONTEXTE

Le chargé de projet du pôle Qualité et Développement du Réseau avait besoin de justifier les demandes de financement auprès des pouvoirs publics et de réduire aujourd’hui, à 5 ans et à 10 ans le nombre de personnes en situation de handicap sans solution d’accompagnement.

J’avais la mission d’aider le chargé de projet à construire des tableaux de bord conformes à l’exigence de confidentialité de la CNIL pour faciliter le pilotage stratégique des responsables nationaux et locaux.

Pour y parvenir, j’ai :

▪ nettoyé, organisé et exploité les données issues de 10 000 dossiers usagers informatisés (DUI) dans Kibana et dans Toucan Toco

▪ utilisé les langages Vega (Kibana) et Mongo (Toucan Toco) pour créer des graphiques personnalisés respectant l’impératif de confidentialité imposé par la CNIL (permettre l’affichage des échantillons uniquement s’ils comprennent plus de 10 personnes)

▪ co-construit, dans Kibana et Toucan Toco, des indicateurs et des tableaux de bord destinés à la tête de réseau et aux associations départementales

▪ identifié les tendances dans les parcours des personnes et formulé des recommandations stratégiques

▪ fait preuve de pédagogie pour aider le chargé de projet à monter en compétence : création et utilisation de dashboards Kibana et Toucan Toco et reporting d’activité

RESULTATS

✅ Accès instantané aux données des personnes en situation de handicap, avec un niveau de granularité conforme à l’exigence de la CNIL

✅Pilotage national et local amélioré grâce à des dashboards interactifs sécurisés, garantissant rapidité et conformité

✅ Renforcement de la crédibilité des demandes de financement grâce à des indicateurs clés homogènes et consolidés pour chaque périmètre géographique

✅ Anticipation des besoins à 5 et 10 ans permettant d’adapter progressivement l’offre médico-sociale et de réduire le nombre de personnes sans solution

✅ Transfert de compétences permettant au chargé de projet d’exploiter les dashboards en autonomie