À propos de Florentin
Après des expériences réussies pour des clients comme la Commission Européenne, l'Agence Spatiale Européenne, Naval Groupe, Vinci Energies ou EDF, j'ai mené à bien des projets de bout en bout comprenant des activités de collecte de données massives en temps réel, de leurs transformations, de développement de modèles deep learning et machine learning et de leur déploiement en production dans des plateformes web dont j'ai significativement contribué au développement.
Ces missions m'ont permis de développer mes compétences techniques et managériales. J'ai en effet géré des équipes de petites tailles de profils différents tels que des stagiaires, des juniors, des experts et des docteurs en data science et web.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Cantonais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Akka TechnologiesLead Data ScientistAGENCE & SSIIjanvier 2019 - janvier 2023 (4 ans et 1 mois)Toulouse● 5GMETA (depuis août 2021): H2020, 11 partenaires, Développement d'un modèle de Reinforcement Learning pour optimiser la trajectoire des véhicules autonomes, prédiction du traffic routier de tout Paris, continuous learning, AGILE, Gestion de :- 1 data scientist- 1 stagiaire de fin d'études en deep learning : détection de place de parking avec du Computer Vision- 1 alternant en BI● EU-SYSFLEX (depuis début 2018): 35 entreprises, Projet Européen H2020, Smart Grids, Architecture Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Développement Web, DevOps, co-supervision à distance d'un stagiaire avec 2 autres pays, prédiction de consommation d'énergie à partir de consommation du passé et de données météo, mise en production de modèles deep learning● ESA Collision Avoidance Challenge : prédiction du risque de collision entre des satellites et des débris, Lead Data Scientist, gestion d'un Docteur en Spatial et bientôt d'un stagiaire● Kaggle Production Line Performance : Lead Data Scientist, gestion de 2 data scientists en moyenne, Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Spark, Hadoop● POC Usine 4.0: Maintenant prédictive, gestion de 2 développeurs Python dans une équipe de 10 personnes, Machine Learning, Scala, Java, Spark, Agile● Computer Vision : Client Geosys, encadrement technique d'un data scientist, segmentation de parcelles agricoles à partir d'images satellite, Deep Learning, conseillé par 2 Docteurs Experts en Computer Vision, AZURE● Montage d'un projet IA dans le ferroviaire avec un consortium de 9 partenaires européens (stratégies, négociations, budget, état de l'art IA et Big Data, macro-planning, Work Package Leader, ...)● Montage d'un projet européen, Usine 4.0, 19 partenaires, Work Package Leader en Intégration, IOT, Digital Tween, Data Science, Blockchain● Montage d'un projet ANR dans la détection de polluants avec du Deep Learning et du Computer Vision, 4 entreprises● Membre d'un jury d'évaluation de projets internationaux en interneOutils:Machine Learning & Deep Learning : Python, Tensorflow, Keras, Google ColaboratoryBig Data : Spark, HadoopData Transformation : Pandas, Numpy, cuDFQuelques algorithmes implémentés: Random Forest, XGBoost, LSTMs, CNNs, Mécanismes d'Attention, Seq2Seq, Mask-R-CNN, ...
- Akka TechnologiesData ScientistAGENCE & SSIIjanvier 2018 - janvier 2023 (5 ans et 1 mois)Région de Toulouse, FrancePrincipales tâches:- Veille technologique- Participation aux appels d'offres- Encadrement technique- Architecture technique et fonctionnel- Développement Web, Big Data (Stream/Batch Processing), Machine Learning- DevOps : Jenkins, Docker, SonarQube- Big Data : Hortonworks HDP, Kafka, NiFi, Hadoop, MongoDB, Spark, Arrow, Ranger, Knox, Java, etc.- Contexte : Django, Angular, Blockchain, SmartGrid, etc.- Déplacements réguliers en Europe pour des réunions avec des partenaires● EU-SYSFLEX : projet européen H2020 dans le SmartGrid :- Langage: Python, Java, Django- Blockchain, Big Data, Deep Learning, Architecture, DevOps, Software, Web Development, Business, Négociations, etc.Prédiction de consommation d'énergie en Estonnie et Norvège● POC Machine Learning en détection d'anomalies- 3 personnes gérés en moyenne- Data : Kaggle Bosch Production Line Performance- Big Data, Hadoop, Spark, Yarn, etc.- Langage : Python- Algorithmes : Random Forest, XGBoost, LSTM, CNN● POC Usine 4.0 (Confidentiel, Automobile):- 10 personnes- Langages: Python et Scala- IOT, Big Data, Machine Learning, Maintenance Prédictive, Streaming, Time series prédiction, Scala, etc.
- Sopra SteriaBig Data & Software EngineerAGENCE & SSIIdécembre 2016 - janvier 2018 (1 an et 1 mois)Région de Toulouse, FranceEntreprise CIMPA (ancienne filiale d'Airbus vendue à Sopra Steria)Projet Confidentiel DéfenseClient : Naval Group (ex-DCNS)Métier:● Au sein de l'équipe développant le logiciel "coeur" qui offre des APIs à un groupe d'une centaine d'applications● Migration de version de quelques applications métiers héritant des fonctionnalités du coeur● Product Life Management● Echanges avec le client● Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques● Chiffrage, Poker Planning● Architecture avant développement● Développement de fonctionnalités et corrections d'anomalies● Tests● Formation et accompagnement des nouveaux arrivants● Présentations techniques (à but pédagogique) à l'ensemble du département (NoSQL et Neo4j)● Temps libre : formations et brainstormings en Machine Learning, Intelligence Artificielle, Big Data, Data Science, Blockchain et IOT avec plusieurs collèguesCompétences développées:● Développement :Java, Python, GWT (Client/Serveur), HTML, CSS, JavaScript, JSON, Talend, Spring, Hibernate, Design Pattern, Web services, REST, XML, XSD● Base de données :SQL, NoSQL, HQL, MariaDB, MongoDB, MongoDB Compass, Neo4j, Cypher, DBeaver● Modélisations:yEd, UML et Merise● Tests :JUnit, JMeter, Selenium, Jacoco, Squash, SonarQube● Environnement :Git, Jenkins, Nexus, Maven, Windows, Linux, Tuleap, Sead, Vault, ActiveMQ
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Formations
- Master 2 (M2) Diplôme d'Ingénieur généralisteEIGSI La Rochelle, école d'ingénieurs généralistes2016● Ecole d'Ingénieurs Généraliste de La Rochelle ● 3 premières années (prépa intégrée + cycle ingénieur): - Mathématiques : Probabilité & statistiques pour l'entreprise, Algèbre linéaire, Calcul matriciel avancé, Séries complexes, Développements limités, Calcul intégral des courbes et surfaces, Algèbre & Géométrie dans le plan complexe, Traitement du signal, Analyse numérique, Matlab), etc. - Informatique : Python, R, SQL, HTML, CSS, Java, UML, Réseaux, TCP/IP, Linux, etc. - Mécanique, électronique, thermodynamique, électromagnétique, etc. - Management - Communication et négociations - Marketing - etc. ● Spécialité Mécatronique : - Processus d'intégration - Composants et contrôle/commande - Aspects multiphysiques - Comportement dynamique - Langage C
- Master 2 (M2) en Ingénierie des Systèmes Intelligents (Intelligence Artificielle)Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) Sorbonne Universités2016● Machine Learning (Analyse de données, Réseau de neuronnes, Deep Leaning, Apprentissage (Non) Supervisé, Classification, Kmeans, KNN, Random Forest, Bagging, Boosting, Probabilités et statistiques, Bayes, etc.) ● Perception et modélisation de l’interaction (Interaction Homme-Machine) ● Traitement avancé des images et du son ● Haptique et réalité virtuelle (Python, Falcon, Blender, etc.) ● Management de l’ingénierie ● Recherche bibliographique en anglais ● Projet intégratif
Certifications
- Deep Learning with TensorFlowIBM2017
- Career Track : Data Scientist with PythonDatacamp2017