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Florent Donat-BouilludFD

Florent Donat-Bouillud

Ai engineer

500 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Florent

Au cours de mes expériences chez France Télévisions, Alten et au laboratoire SCRIME, j'ai développé des solutions en NLP, computer vision, NLP, audio et IA générative, avec un fort accent sur les performances, la qualité des données et l'optimisation des modèles.

Mes expertises :
Développement de modèles de Machine Learning et Deep Learning
LLM, RAG, LangChain, Hugging Face
Computer Vision (CNN, Vision Transformers)
NLP et traitement de données
Audio AI (DSP, génération musicale, deepfake audio)
Optimisation d'inférence et déploiement de modèles
Stack technique

Python • PyTorch • TensorFlow • Scikit-learn • OpenCV • Hugging Face • LangChain • ChromaDB • SQL • Docker • Git • Linux • C++

Ce que je peux réaliser
Développement de Proof of Concept IA
Création d'assistants IA basés sur des LLM
Mise en place de systèmes RAG sur vos données
Développement de modèles de classification, détection et prédiction
Préparation et traitement de données
Optimisation et industrialisation de pipelines ML
Accompagnement technique sur des projets IA

Je privilégie des solutions robustes, documentées et facilement maintenables, avec une attention particulière portée aux performances et à la qualité du code.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • SCRIME,
    Research Intern
    mars 2025 - octobre 2025 (7 mois)
    Bordeaux, France
    • • Developed generative models for live musical improvisation using the Metapiano interface, including Markov chains, LSTM, and Transformer-based approaches
    • • Trained on MIDI and MusicXML corpora such as MAESTRO and the Weimar Jazz Database
    • • Optimized the inference pipeline for interactive use, reaching inference latency below 10 ms
    Python POC real-time-processing Transformers Machine learning
  • Alten,
    Research Intern
    mars 2024 - septembre 2024 (6 mois)
    Sèvres, France
    • • Developed end-to-end solutions for pedestrian intention detection in urban environments
    • • Implemented and deployed CNN, and Transformer-based models using PyTorch, TensorFlow, and OpenCV
    • • Optimized computational efficiency for production-oriented deployment
    Python Machine learning Transformers Computer Vision Docker
  • France Télévisions,
    NLP / Data Processing
    mars 2023 - août 2023 (5 mois)
    Paris, France
    • • Built training datasets for translation models
    • • Developed data pipelines for preprocessing and relational database querying
    Machine learning Dataset NLP Python SQL

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4

Formations

  • Master in Intelligent Systems Engineering
    Sorbonne Université
    2025
    Master in Intelligent Systems Engineering
  • Robotics, Linear Control and AI
    Sorbonne Université
    2023
    Robotics, Linear Control and AI

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