Florent Del Freo

data scientist & product owner

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 10km autour
Compétences
Recherche des missions en Data science, Product management, Gestion de projet
Durée de mission
Recherche des missions entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Préfèrerait éviter des missions ≤ 1 semaine

Florent en quelques mots

Après un début de carrière dans le service où j’ai pu mener plusieurs missions de conseil en organisation, j’ai entamé une reconversion vers le métier de data scientist. Fort de plusieurs années d’expérience dans ce rôle, Je peux mettre mes acquis techniques au service de directions métier ou IT pour les guider au mieux dans le cadrage ou l'exécution de leurs projets data ainsi que dans leurs choix de solutions techniques.

Je recherche, dans l’idéal, un rôle de data scientist, de product owner ou de directeur de projets data.

Expériences

avril 2016 - septembre 2019 | Argenteuil, France

Chimie

Givaudan

Data scientist

Contexte :

Givaudan est le leader international de la création et la distribution de fragrances et d’arômes. En son sein, le service « Digital Strategy & Innovation » auquel j’étais rattaché constitue la tête de pont de l’organisation pour ce qui à trait aux nouvelles technologies. Il prend notamment en charge l’exploration en cycles courts d’idées ou de technologies innovantes mais risquées et livre des POCs. Le cas échéant, il aide la direction des projet IT à scaler ces POCs en production.
Dans ce cadre, j’ai travaillé essentiellement en mode projet, souvent avec plusieurs casquettes, sur les projets ayant une composante analytique marquée.

Missions :

• Mener des POCs incluant une composante data
• Développer des algorithmes de data science
• Assurer la transition des POCs validés vers la MOA
• Assurer une veille technologique et sectorielle sur l’évolution des solutions data

Exemples de réalisations :

• [Product owner / Data scientist / Développeur] – Mise en place d’un système de recommandation interne permettant de suggérer aux commerciaux un produit correspondant au mieux aux attentes client parmi un catalogue de plus de 250k références
• [Chef de projet / Data scientist] – Segmentation du catalogue de produits sur la base de la perception olfactive
• [Product owner / Data scientist] – Définition et implémentation des briques analytiques embarquées dans un nouvel outil de conception de fragrances
• [Data scientist] – Mise en place d’un modèle permettant aux parfumeurs d’extraire des patterns d’ingrédient corrélés au succès d’une fragrance en se basant sur des benchmarks existant
• [Product owner] – Mise en place d’un glossaire et d’un glossaire et d’un dictionnaire méta-données en vue de la mise en place d’une plateforme type data-lake
• [Data scientist] – Mise en place d’un modèle de prévision du prix de certaines matières premières
janvier 2014 - février 2016 | Paris, France

Agence & SSII

MEGA International

Consultant business

Contexte :

MEGA International est un éditeur de logiciel fournissant des solutions « niche » d’architecture d’entreprise, permettant de cartographier les processus métier et le SI de ses clients. Ses solutions, souvent utilisées dans le cadre de projets organisationnels complexe impliquant une refonte importante des processus, lui ouvre également les portes à un accompagnement méthodologique sous la forme de prestations de conseil.
En tant que consultant business, j’ai pu intervenir sur ces projets de nature assez variées

Missions :

#Crédit Agricole Assurance - 9 mois :
Dans le cadre de l’entrée en vigueur de la règlementation prudentielle Solvabilité II, CAA souhaitait refondre une partie significative de ses processus risques et comptables pour se mettre en conformité. Nous avons été mandatés pour :
• Cartographier les processus existants
• Aligner ces processus avec les exigences de solvabilité II, en consensus avec les directions comptables, risque et ALM.
• Rétro-planifier ces processus pour assurer leur faisabilité au regard des délais imposés par l’autorité de contrôle prudentiel.

#Sanofi - 3 mois :
Mandaté par Sanofi pour assister à la définition d’un référentiel de données harmonisé permettant d’accueillir des données référentielles sur les systèmes et machines en provenance de plusieurs entités, puis procéder à la migration des données et leur consolidation.

#Interne - 3 mois :
Contribution à la conception du méta-modèle qui sous-tend une nouvelle brique logicielle « Architecture d’information » de la solution MEGA Hopex. Cette brique permet une modélisation articulée de la donnée métier à travers l’ensemble de ses strates (glossaire, dictionnaire de données, modèles logique/physique).

#Givaudan - 8 mois :
Mandaté pour aider à la redéfinition des techniques de modélisation des processus et du SI chez notre client. La mission s’est déroulée en plusieurs jalons :
• Audit du référentiel existant
• Découpage du référentiel et définition d’un RACI
• Recherche d’un consensus pour l’établissement de nouvelles conventions de modélisation
• Suivi et support des responsables lors de l’alignement vers les nouvelles conventions
• Support et formation permanent de l’ensemble de la MOA du client, soit une centaine de personnes, afin de pérenniser la méthode et la qualité du référentiel.
août 2011 - février 2012 | Luxembourg, Luxembourg

Banque & assurances

Dexia BIL

Analyste - Risques marché

Contexte :

Stage opérationnel sur le bureau « risques » de la salle des marchés de la BIL. Chargé de la surveillance quotidienne des niveaux d’expositions de la banque aux différents risques (taux, change, liquidité, crédit…)

Missions :

• Surveillance opérationnelle permanente de l’exposition au risque des différents desk de la salle
• Reporting sur l’état de l’exposition à la clôture.
• Contribution à la refonte des méthodes de calcul de la Value-at-Risk (indicateur de risque bancaire agrégé) pour la BIL et ses filiales.
mars 2012 - octobre 2012 | Paris, France

Conseil & audit

Magellan Consulting

Conseil en organisation

1 recommandation externe

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