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Ferdinand Harmel

ml engineer

En télétravail depuis Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Ferdinand.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+1 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Influence

Github

Github : FerdiHr FerdiHr
  • 8 Followers
  • 15 Repos
  • 0 Gists

Langues

Catégories

Compétences (22)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Ferdinand en quelques mots

Bonjour,

Ingénieur de formation, je me suis spécialisé dans la donnée et son traitement.

De son acquisition à sa restitution en passant par la valorisation de cette dernière je me suis très vite rendu compte que la valeur apportée dépendait de la capacité à servir à grande échelle. Je me définis aujourd’hui comme ML Engineer.

Depuis, je m'applique à faire un réel focus sur la mise en production des traitements de la donnée (du simple traitement ETL au modèle complexe de machine learning avec ré-entraînement et monitoring).

Je m'applique aujourd'hui à maintenir cette volonté chez les clients que j'accompagne en privilégiant une approche pragmatique, fondée sur la valeur apportée et la scalabilité technique.

J'ai eu l'occasion d'appliquer cela chez différents acteurs, notamment Sybel pour qui j'ai dû concevoir et développer un modèle de recommandation de bout en bout. J'ai également travaillé pour EDF afin de rédiger un état de l'art du MLOps tant sur la scène internationale qu'en France auprès de nos clients actuels.
Enfin j'ai pu mettre à profit ces nouvelles connaissances pour développer une chaîne de traitement MLops au sein du Pass Culture.

Je me ferai un plaisir d'échanger avec vous sur vos problématiques et je saurai me rendre disponible pour tout rendez-vous.

Ferdinand H.

Expériences

pass Culture

Culture

ML Engineer

Paris, France

août 2020 - juin 2021 (10 mois)

J’ai travaillé pour cette start-up d’état d’Août 2020 à Juin 2021 pour constituer l’équipe data. Nous avions comme rôle de mettre en place un algorithme de recommandation. Dans un premier temps un gros travail de data engineering a été nécessaire pour agréger tous les flux. Puis nous avons mis en place un pipeline Mlops à l’aide d’Airflow et de MLflow.
Python Google cloud Airflow Mlflow Ansible GitHub CI/CD CircleCI

Sybel

Divertissements & loisirs

Accompagnement data & algorithme de recommendation

Paris, France

février 2019 - janvier 2020 (10 mois)

Accompagnement d’une start-up dans le domaine des séries audio sur toute la chaîne de traitement de leurs données
- Mise en place de l’infrastructure cloud sous Google Cloud Platform
- Développement de l’architecture pour traiter les données de logs remontant des applications
- Développement d’algorithmes de recommandation pour les utilisateurs (content-based & Matrix Factorization)

DELOITTE CONSEIL - Deloitte Organisation

Conseil & audit

Réalisation d'une plateforme de classification de mail

octobre 2017 - mars 2018 (5 mois)

Réalisation d'un classificateur de mail à partir d'un corpus de 800 mails labellisés. Création d'une plateforme web qui permet d'offrir des résultats en live plus visuellement.

Balinéa

E-commerce

Développeur mobile

Paris, France

avril 2017 - octobre 2017 (5 mois)

2 missions Malt

(1 avis)

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1 recommandation externe

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