À propos de Félix Nm
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Expériences
- Moet HennessyBI & Data EngineerVINS & SPIRITUEUXaoût 2021 - Aujourd'hui (5 ans)Paris, FranceRôle au sein de l'équipe Sales MaximisationEn tant que Data Engineer et Dataviz Engineer, je prends en charge plusieurs cas d'usage analytiques afin d'optimiser les approches commerciales :
- Analyse comparative du pricing des produits face aux concurrents via les données Nielsen
- Harmonisation des référentiels produits entre POS, Wholesalers T1/T2 et systèmes internes SAP en utilisant des modèles de ML developés par les Data Scientists
- Analyse des performances de ventes par Maison, Secteur de Ventes et adaptation du modèle de sécurité selon chaque cas d'usage
- Analyse du comportement des utilisateurs lors de leur navigation sur le portail partenaire
Réalisations:- 10+ applications majeures développés pour plus de 1500 utilisateurs, y inclut C-Level
- Migration de tous les data platforms en Oracle vers GCP en 3 ans
Réalisations techniquesPour répondre aux besoins analytiques métier, j'ai développé les solutions suivantes :- Conception d'architectures d'intégration multi-sources (SAP, Anaplan, Salesforce, Google Analytics V4, SFTP) vers Google Cloud Platform
- Développement de pipelines ETL et de modèles prédictifs batch cloud-native
- Implémentation des bonnes pratiques dbt: modularité, tests automatisés, documentation
- Automatisation des processus via Cloud Functions, scripts Bash, avec déploiement et orchestration des pipelines
- Conception et maintenance d'applications BI: Power BI & Qlik
- Optimisation des performances BI (schémas en étoile, chargement incrémental, partitionnement)
- Migration des systèmes legacy Oracle vers BigQuery avec gestion de changement
- Gestion des incidents et support technique N2/N3
- Position de référent technique et lead sur l'étude d'architecture BI (modélisation, CI/CD) depuis Octobre 2024
Environnement techniqueGCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Container Registry), dbt, Airflow, Terraform, GitLab, Python, SQL, Qlik Sense, Power BI, Oracle SQL Developer, Bash - MicropoleConsultant BI & DataCONSEIL & AUDITjanvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 7 mois)Levallois-Perret, FranceMission interne:
- Conception et déploiement de prototypages sur mesure pour clients grands comptes (Qlik Sense, Power BI, GCP, Fabric)
- Veille technologique active sur les innovations cloud (GCP, Microsoft Fabric) pour enrichir l’offre de services data de l'équipe Data Experience
- Animation de formations internes sur la modélisation de données et les bonnes pratiques de dataviz sur Power BI
Mission externe:- Moët Hennessy (Régie): depuis Août 2021
- Sephora (Support Qlik): Novembre 2020 - Décembre 2020
- Moët Hennessy (Support Qlik & Power BI): Février 2021 - Mai 2021
- SOCOTEC Oil & GasData AnalystBTP & CONSTRUCTIONseptembre 2018 - septembre 2019 (1 an)Paris, France
- Maintenance et évolution des tableaux de bord Power BI selon les besoins métiers
- Réalisation de tâches ETL pour l’alimentation des datamarts (PostgreSQL)
- Animation de formations techniques à destination des Super Utilisateurs
Environnement technologique : Power BI, Tabular Editor, PostgreSQL
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Formations
- Master en Statistique et EconométrieToulouse School of Economics2020Logiciels statistiques (R, Python, SAS); Base de données; Économétrie; Data mining; Techniques de sondage; Outils de modélisation (Modèles non paramétriques et Modèles linéaires gaussiens); Web mining; Séries temporelles; Scoring; Big data; Économétrie spatiale; Analyse des durées de vie
Certifications
- Professional Cloud Database EngineerGoogle Cloud2023
- Professional Data EngineerGoogle Cloud2021