À propos de Fayçal
👨🎓 Diplôme d'ingénieur de l'Institut Mines-Télécom en mathématiques appliquées et informatique
En tant que Data Scientist Fullstack expérimenté, je développe, entraîne et déploie des modèles d'intelligence artificielle dans des environnements cloud pour résoudre des problèmes complexes et exploiter pleinement les données des entreprises. J'ai travaillé avec des startups et des multinationales, en couvrant toutes les étapes du processus.
J'ai ainsi une expertise complète en intelligence artificielle :
⛏️ collecte des données
🔍 analyse et visualisation
🤖 entraînements de modèles de machine learning & deep learning
🏗️ déploiement en production
le tout dans un environnement cloud, dans un contexte de CI/CD.
Je peux vous aider à :
📈 mieux connaître votre clientèle (segmentation client, prédiction du churn)
📕 utiliser des techniques de NLP pour exploiter de vastes corpus de données textuelles (tels que des commentaires clients), notamment à l'aide de LLMs tels que BERT, GPT, LLaMa, Mistral, etc.
🤖 mettre en place une application à base de LLM
📢 développer des algorithmes de traitement de la voix : reconnaissance vocale, synthèse vocale (text-to-speech), etc.
🤝 Bien-sûr, je travaille en étroite collaboration avec les équipes métier et garde toujours en tête la finalité business d'un projet.
✉️ Contactez-moi pour discuter de la manière dont nous pouvons collaborer et exploiter pleinement la puissance de vos données !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Capacité professionnelle limitée
Russe
Notions
Japonais
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EkwateurData Scientist / Machine Learning EngineerENERGIEnovembre 2023 - mars 2025 (1 an et 3 mois)Paris, FranceEkwateur est un fournisseur d'énergie alternatif.J'étais le référent interne pour tous les sujets d'IA. J'avais pour rôle de mettre en place des outils internes à base d'IA à destination de diverses équipes métiers (sourcing, marketing, service client). J'étais entièrement responsable de mes projets, du cadrage et du recueil du besoin auprès des équipes métiers au passage en production en passant par le prototypage et la modélisation. J'ai initié ou repris les projets suivants :
- Prédiction de la consommation électrique des clients : mise en place d'un outil à destination de l'équipe sourcing leur permettant de prédire la consommation électrique de leurs clients heure par heure sur un horizon de plusieurs années (XGBoost Python, MlOps, SageMaker Pipeline, AWS Lambda, Gitlab CI).
- Analyse des sentiments dans les tickets clients : mise en place d'un dashboard permettant à l'équipe service client de suivre l'évolution de la satisfaction client dans les messages reçus selon les différents sujets (Python, NLP, MlOps, SageMaker Pipeline, Gitlab CI).
- Prédiction du churn : mise en place d'un modèle de prédiction du churn à 3 mois pour l'équipe marketing (Python, MlOps, SageMaker Pipeline, Gitlab CI).
- Prévision du nombre d'appels chaque heure aux centres du service client : mise en place d'un modèle permettant au service client d'anticiper le nombre d'appels heure par heure, plusieurs semaines à l'avance (Python, XGBoost, séries temporelles, SageMaker).
Environnement technique : Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, scikit-learn, boto3, Sagemaker), AWS (SageMaker, S3, RedShift, Lambda), Git, Gitlab CI, PyCharm, Jupyter Notebook, MacOs. - Enginn TechnologiesData ScientistEDITION DE LOGICIELSdécembre 2020 - juillet 2023 (2 ans et 7 mois)94200 Ivry-sur-Seine, FranceEnginn est un outil de synthèse vocale, à destination des métiers créatifs (studios de jeux vidéos, studios d'animation, etc.).Mes principales responsabilités étaient les suivantes :👨💻 Constitution de datasets d'entraînement pour notre modèle de synthèse vocale (données textuelles et audio): extraction des données brute, analyse, nettoyage, transformation, échantillonnage.👨💻 Participation à la mise en place d'ETL/ELT.👨💻 Ecriture de scripts de preprocessing/postprocessing pour notre modèle de synthèse vocale.👨💻 Développement de modèles d'analyse de la voix.
- Ecole-ITFormateur PythonEDUCATION & E-LEARNINGoctobre 2023 - décembre 2023 (2 mois)Orléans, France
Contexte
Cours de programmation en Python à destination d’étudiants post-bacMes réalisations
- Préparation des supports de cours
- Cours magistraux suivis de séances d’exercices corrigés
- Préparation et correction de l’évaluation finale du cours (coder un jeu de pendu)
Notions abordées
Algorithmie, paradigmes de programmations, programmation impérative, variables, contrôle de flux, boucles, conditions, collections, conteneurs, fonctions, modules et bibliothèques, gestion des exceptions, lecture et écriture de fichiers, programmation orientée objet.
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Formations
- Scientific preparatory classes (French : "Classes préparatoires scientifiques"), Mathematics, Physics, ChemistryLycée La Martinière Monplaisir2016Scientific preparatory classes (French : "Classes préparatoires scientifiques"), Mathematics, Physics, Chemistry
- Master of Science in Computer ScienceKorea Advanced Institute of Science and Technology2018Master's degree, Computer Science
Certifications
- Principes de la programmation fonctionnelle en ScalaCoursera - Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne2023