À propos de Fatine
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- PELICOLead Data & Software EngineerEDITION DE LOGICIELSjuin 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 11 mois)Paris, France- Coaching d'une équipe de data et software engineers, utilisant des méthodologies agiles pour optimiser les workflows- Développement et implémentation des scripts d'automatisation (Python, Bash) pour le provisionnement d'infrastructure et la gestion des accès, réduisant de 50% le temps de déploiement- Conception et développement d'un outil de mapping de données dynamique (Python, SQL) réduisant le temps d'intégration des données de 75%- Elaboration d'un playbook de déploiement technique détaillé, facilitant la scalabilité des processus d'onboarding- Optimisation des performances du pipeline ETL (Python, SQL) pour gérer des volumes de données importants et des exécutions multiples quotidiennes- Architecture et implémentation d'un modèle de données robuste et extensible pour supporter les workflows produit- Développement d'une application web (Flask & Dash) pour la planification de production et la simulation de scénarios supply chain.- Conception et implémentation un moteur d'alertes configurable (Python, SQL) pour l'équipe des opérations clients.- Intégration d'un système de localisation back-end pour supporter le multi-langue sur la plateforme- Mise en place des outils d'intégration et de test de conformité de données (Python, SQL) destinés aux freelancers pour l'intégration des données ERP à l'application Pelico- Participatio aux discussions techniques avec les équipes IT clientes, traduisant les besoins business en solutions techniques viables.- Réalisation des analyses de données pour enrichir les fonctionnalités analytiques de la plateforme.
- PredilexMachine learning engineerBANQUE & ASSURANCESnovembre 2019 - janvier 2020 (3 mois)Paris, FranceDevelopment of an Natural Language Processing tool to extract structured data from judicial decisions.
- Argon ConsultingData Scientist internCONSEIL & AUDITavril 2019 - septembre 2019 (6 mois)Levallois-Perret, FranceDevelopment of a time series forecasting tool using recurrent neural networks.Development of a two entries LSTM-based model to deal with demand forecasting problems in the supply chain domain. Improvement of two clients forecasting accuracy in sales by 20%
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Formations
- Diplôme d'ingénieurEcole Hassania des Travaux Publics2019Diplôme d'ingénieur d'état en sciences de l'information géographique
- Diplôme d'ingénieur ( Ingénierie mathématiques et informatique )Ecole des Ponts ParisTech2019