Fatima Ezzahra Bouzidi Idrissi

▸ Management technique : Pilotage simultané de deux équipes pluridisciplinaires (développeurs, ML Engineers, Data Scientist, DevOps, Architecte) : code reviews systématiques, sessions de pair programming, définition des standards de qualité et des conventions de code

▸ Architecture RAG : Conception de l'architecture complète des pipelines RAG : ingestion documentaire, chunking, génération d'embeddings, indexation vectorielle et API de recherche sémantique

▸ Optimisation infra : Migration de l'orchestration d'Airflow/Composer vers Cloud Workflows, permettant une réduction significative des coûts d'infrastructure et une meilleure scalabilité

▸ Microservices : Développement de microservices FastAPI conteneurisés, déployés sur Cloud Run, pour le traitement et la transformation documentaire à grande échelle

▸ Base vectorielle : Mise en place de MongoDB Atlas comme base vectorielle pour le stockage et la recherche d'embeddings documentaires

▸ Pratiques d'équipe : Rédaction de documentation technique exhaustive, mise en place du Full Focus Time pour maximiser la productivité de l'équipe

🔧Python, FastAPI, GCP (Cloud Run, Cloud Workflows, Cloud Functions), MongoDB Atlas, Terraform, GitLab, Docker

En parallèle des missions client, implication active dans la vie interne de SFEIR à travers plusieurs rôles transverses et responsabilités clés.

▸ Recrutement : Évaluation technique des candidats lors des playoffs (tests techniques de recrutement) pour identifier et sélectionner de nouveaux profils Data & ML

▸ Cercles d'expertise : Membre active du Cercle Data et du Cercle ML/AI : partage de connaissances, veille technologique, structuration de l'offre Data/IA de SFEIR

▸ Conférences & talks : Présentations internes et externes sur les sujets Data, ML et IA : conférences, ateliers, partage d'expertise auprès des équipes et des clients

▸ Avant-vente : Participation aux avant-ventes et soutenances commerciales : cadrage technique, estimation de charge, présentation de l'offre aux prospects

▸ CSE & référente : Membre élue du CSE (Comité Social et Économique) et référente harcèlement sexuel

▸ Architecture & parsing : Conception et développement d'un système de dispatcher intelligent via Azure Functions : détection automatique du type de fichier, routage vers le parseur adapté (Helios, Coriolis, eFire…), parsing spécialisé de fichiers industriels et export en format Parquet

▸ Migration GCP → Azure : Migration de pipelines existants de Google Cloud Platform vers Azure : adaptation des services, reconfiguration du stockage et des triggers

▸ Infrastructure & résilience : Mise en place d'une infrastructure Azure complète (Functions, Storage, Application Insights) avec architecture modulaire de gestion des erreurs et automatisation du déploiement

🔧Python, Azure Functions, Azure Blob Storage, Application Insights, Parquet, Makefile, CI/CD