À propos de Farhane
Forte de trois années d’expérience dans le secteur de l’énergie en analyse de données. Je mets à profit mes compétences en statistique et data visualisation pour faire des recommandations et améliorer la performance.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- TotalEnergies E&PDATA ANALYST / BI PROJECT MANAGERENERGIEseptembre 2022 - janvier 2025 (2 ans et 4 mois)92400 Courbevoie, France• Développement et automatisation de rapports Power BI pour suivre en temps réel les économies de coûts et accompagner la prise de décision du top management au niveau groupe.• Mise en place de benchmarks internes sur SAP Web Intelligence et création de tableaux de bord dynamiques afin d'optimiser le suivi comparatif des stocks et OPEX des différentes filiales.• Exploitation avancée des outils BI (Webi, Power BI) pour répondre à des besoins complexes d'analyse, de visualisation et de restitution des indicateurs de performance clés.• Utilisation de techniques de machine learning (NLP) sur Python pour extraire automatiquement les informations stratégiques issues des archives textuelles et historiques de l'innovation du groupe.• Coordination transverse entre métiers (IT, Contrôle de gestion, Opérations) pour garantir la qualité des données et assurer la pertinence des livrables BI dans SAP et les solutions de visualisation.
- ENGIEDATA SCIENTIST/ ANALYSTENERGIEjuin 2021 - septembre 2022 (1 an et 3 mois)92400 Courbevoie, France• Élaboration et mise en production de modèles de prévision des flux d'activité des canaux de relation client (téléphone, mail, courrier) via des algorithmes avancés (GAM, Random Forest, Gradient Boosting) dans R.• Analyse des variables explicatives clés et restitution des insights auprès des métiers pour l'optimisation des ressources et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle.• Étude approfondie sur les usages et comportements clients en transverse avec les équipes marketing, dans une logique d'optimisation de l'expérience client et de réduction du churn.• Automatisation des reportings mensuels et hebdomadaires sur la performance et les KPIs des canaux relation client, réduction des cycles de production de 60%, fiabilisation des données.• Processus automatisés via VBA, puis migration progressive des reporting vers des plateformes BI (Tableau, Power BI), en assurant l'exploitation interactive des données et la diffusion multisupport.
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