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Fanantenana RandriamahefaFR

Fanantenana Randriamahefa

AI Engineer & Expert Automation | ML OPS

200 €/jour
Tananarive, MG
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Fanantenana

Ingénieur passionné par l'intersection entre le développement et l'intelligence artificielle, je transforme des problématiques complexes en solutions industrielles performantes. Fort d'une double expertise en Engineering IA et en Opérations (MLOps), j'accompagne les organisations dans le déploiement de modèles de Machine Learning robustes et l'automatisation avancée de leurs workflows.

Mon parcours me permet de maîtriser l'intégralité du cycle de vie des projets, de l'extraction de données à la mise en production à grande échelle. J'ai notamment :
  • Conçu et orchestré des plateformes d'Agents IA basées sur des LLM (LangChain) pour automatiser des scénarios fonctionnels et l'analyse de qualité de code, intégrant des tests Selenium et Playwright.
  • Déployé des architectures MLOps complètes pour la reconnaissance faciale, incluant l'ingénierie de pipelines d'embeddings, le monitoring de modèles de Deep Learning (PyTorch) et l'optimisation de requêtes vectorielles (gain de performance significatif).
  • Industrialisé l'extraction de données intelligentes (OCR/NLP) en développant des APIs haute performance sous FastAPI et en automatisant le traitement de documents via Google Cloud Platform (Vertex AI/Gemini).
  • Garantit la haute disponibilité et la résilience des infrastructures en administrant des environnements multi-bases de données (Oracle, Milvus, PostgreSQL) et en mettant en place des systèmes de monitoring avancés sous Grafana.
  • Expert dans un large éventail technologique — incluant Python, Java, Docker, et les bases de données vectorielles — j'ai une solide maîtrise des outils de CI/CD (GitHub Actions) et des environnements Cloud (GCP).

Toujours à la pointe des innovations en IA générative et en automatisation, je suis votre partenaire idéal pour concevoir des systèmes intelligents, scalables et fiables. Discutons ensemble de la manière dont je peux apporter une valeur ajoutée technologique et opérationnelle à vos projets !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Malgache

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • IT University
    Développeur Fullstack & Data/ML Engineer & DevOPS
    HIGH TECH
    décembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)
    Tananarive, Madagascar
    PROJETS PHARES :

    1. Plateforme d'Agents IA (Simulation de Scénarios)
    Conception d'agents intelligents automatisant la génération et l'exécution de tests fonctionnels.

    • IA & Automation : Développement d'un agent de raisonnement (LLM) avec LangChain/LangGraph.
    • Qualité : Création d'outils sur mesure (Selenium, SonarQube) pour valider la conformité des projets.
    • Ops : Orchestration microservices et CI/CD (GitHub Actions).
    • Stack : Java, React, NodeJS, Python (FastAPI), Milvus, Docker, Playwright.

    2. Extraction Documentaire Intelligente (ASYNC)
    Solution de reconnaissance (OCR) et d'extraction de données pour le pré-remplissage de formulaires.
    • Impact : Gain de productivité de 30% (+360 documents/mois).
    • Data : Pipelines de synchronisation et recherche de similarité sur bases vectorielles.
    • Cloud : Déploiement via GCP & Gemini pour l'analyse sémantique
    • Stack : Python, FastAPI, React, Milvus, Postgres, Embedding, LangChain.

    3. Reconnaissance Faciale & MLOps
    Système de gestion de présence avec architecture MLOps complète.
    • MLOps : Implémentation de MLFlow pour le cycle de vie des modèles Deep Learning (entraînement, suivi).
    • Performance : Optimisation des requêtes SQL vectorielles (+54% de rapidité en récupération).
    • Continuous Learning : Flux de ré-entraînement continu basé sur l'annotation d'images en temps réel.
    • Stack : PyTorch, RabbitMQ (streaming), Milvus, PostgreSQL, Docker.

    4. Analyse Prédictive Énergie (JIRAMA)
    Extraction et analyse statistique de données non structurées (scrapping Facebook).
    • Data Engineering : Ingestion et structuration des données dans un Data Lake (BigQuery).
    • Analyse IA : Utilisation de Vertex AI (GCP) et Gemini pour transformer l'image en données exploitables (zones, durées).
    • Stack : NextJS, Python, GCP (Cloud Run, Functions), BigQuery.
    Computer Vision MLOps Generative AI Recherche et développement Architecture SI
  • IT University
    Développeur Stagiaire
    EDUCATION & E-LEARNING
    avril 2022 - novembre 2022 (7 mois)
    Tananarive, Madagascar
    Développement d'une application multiplateforme pour communiquer en temps réel.
    Techs: Streaming, Electron, React, Desktop, CI/CD Github Action
    Application desktop Typescript Github Actions Streaming Traitement en temps réel

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Formations

  • Master MIAGE - Parcours MBDS
    Université Côte d'Azur
    2024
  • Licence en Informatique - Option Développement
    IT University
    2022

Compétences

Catégories