Fallilou Diop

ingénieur génie électrique

Peut se déplacer à Paris, Lyon

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Fallilou.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Lyon et 10km autour

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Compétences (16)

Fallilou en quelques mots

Fallilou est spécialisé dans les études électriques et les smart grids avec 5 années d’expérience. Titulaire d’un doctorat en Génie Electrique et d’un diplôme d’ingénieur SUPELEC, il intervient au sein de la direction des systèmes d’Information d’Enedis, en tant que consultant AMOA métier. Il applique des concepts d’électrotechnique et d’informatique dans le cadre de la conception et le développement d’ outils numériques pour des études de réseaux électriques en vue de répondre aux besoins de bureaux d’études, de démonstrateurs smart grids au sein d’ENEDIS et de gestionnaires de réseaux à l’étranger.

Expériences

Yélé consulting

Energie

Consultant ingénierie et expertise Energie et SI

Nanterre, France

avril 2018 - mars 2020

Mission : Direction des systèmes d’information d’ENEDIS, projet ERABLE (Etude pour un réseau durable) – (Mars 2019 – Aujourd’hui)
Rôle : Concepteur fonctionnelle.
Réalisations : Appui pilotage de l’industrialisation d’un outil d’estimation de la qualité d’alimentation des territoires. Conception fonctionnelle et technique d’outils d’études des réseaux électriques moyenne tension. Retro documentation fonctionnelle et technique d’outils de calcul électriques.
Valeur ajoutée pour le client : Réduction du coût de maintenance de l’outil.

Mission : Direction technique d’ENEDIS, projet ERABLE (Etude pour un réseau durable) – (Avril 2018 – Mars 2019)
Rôle : Appui au référent métier HTA.
Réalisations : - Pilotage de la refonte de l’outil de diagnostic du réseau HTA de France métropole. - Support utilisateurs - Conception et développement d’outils d’étude des réseaux électriques moyenne tension.
Valeur ajoutée pour le client : Réduction du temps de traitement des calculs de 6 à 2 jours. Meilleure lisibilité des indicateurs calculés.
  • Conception et développement
  • Rédaction
  • études des réseaux électriques
  • Electrotechnique
  • Power factory
  • Python

IRT SystemX

Energie

Doctorant - Ingénieur chercheur

Palaiseau, France

avril 2015 - avril 2018

Thème : Etude de l’impact de la production décentralisée et des véhicules électriques sur un réseau de distribution basse tension.
Réalisations :
• Etude des méthodes d’analyses probabilistes pour l’étude des réseaux électriques de distribution.
• Développement de modèles probabilistes de production photovoltaïque pour modé-liser l’impact de la nébulosité sur l’intermittence de la puissance produite. Modélisa-tion de l’incertitude de la demande en électricité, particulièrement sur des usages tels que les véhicules électriques.
• Utilisation de méthodes d’analyse de données afin de définir des profils type de né-bulosité selon la saison, et des patterns de consommation d’électricité.
• Développement de méthodes de calcul de Load Flow probabilistes.
• Application des méthodes probabilistes sur un réseau de distribution basse tension, pour estimer l’impact du déséquilibre de production entre phase sur les risques de dépassement des contraintes sur la tension, et le courant de neutre.
• Développement d’un algorithme sur l’optimisation du coût financier de la recharge des véhicules électriques.
Publications
• Stratégies de planification de la recharge de véhicules électriques pour réduire le coût financier, présenté au Symposium du Génie électrique, Grenoble, 2016.
• Probabilistic load flow methods to estimate impacts of distributed generators on a LV unbalanced distribution grid, 2017 IEEE Manchester PowerTech.
  • réseaux de distribution d'électricité
  • production photovoltaïque
  • Véhicules électriques
  • Optimisation technico-économique
  • conception et développement
  • Python
  • Matlab/Simulink
  • OpenDss
  • GridLabD
  • présentation écrite et orale
  • R
  • Voir plus de compétences

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