À propos de Faiz
Senior Data Engineer & DataOps avec plus de 3 ans d'expérience industrielle dans la conception, la migration et la mise à l'échelle d'architectures Data Lakehouse modernes. Des environnements logistiques à forte croissance en France aux projets Nearshore au Maroc, je suis spécialisé dans l'industrialisation des pipelines Big Data et l'automatisation DataOps.
Mon expertise technique me permet de gérer des volumes de données massifs, des flux de streaming en temps réel et des infrastructures automatisées (Infrastructure as Code).
💼 Domaines d'expertise :
- Data Engineering & Lakehouse : Apache Spark (Scala/Python), Apache Iceberg, Databricks, Kafka, Apache NiFi, Snowflake, Cloudera/Hadoop.
- DataOps & CI/CD : Azure DevOps, Ansible, Git, Apache Airflow.
🌍 Disponibilité & Secteurs :
- Statut : Basé à Casablanca, disponible immédiatement en Freelance / Portage salarial ou en Full Remote pour l'Europe.
- Secteurs cibles : Télécoms, Industrie/Énergie, Supply Chain, Retail & Médias.
Créons ensemble des pipelines de données fiables, performants et hautement disponibles. Rencontrons-nous pour échanger sur vos projets ! 🚀
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- La PosteData Engineer sur des projets transverses: Evolution & TMASECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Montpellier, FranceMission en full remote (offshoring, mode régie) depuis Atos Maroc. Projet à fortes responsabilités, avec respect des SLAs et des différentes contraintes et dépendances métiers sur les différentes thématiques dans le secteur public des services postaux. Travail avec différentes équipes métier tout en respectant les pratiques agiles.
- ATOSMission Data Engineer en régie pour Le Groupe La Poste branche BSCCSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Casablanca, MarocIntervention sur des travaux d'évolution puis de maintenance dans des projets transverses du client La Poste Group (Branche Service Courrier Colis). Projet à fortes responsabilités, avec respect des SLAs et des différentes contraintes et dépendances métiers sur les différentes thématiques dans le secteur public des services postaux.
- GEODISData Engineer / DataOpsLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjanvier 2023 - décembre 2025 (2 ans et 11 mois)Gennevilliers, FranceData Engineering Consultant à Geodis Distribution & ExpressMise en place de Data Pipeline pour l’ingestion et la transformation des données opérationnelles pour répondre aux besoins liés aux métiers de la logistique -Création d’un Data Layer hébergeant les données dans le Cloud.•Outils: Spark, Scala, Python, Azure Blob File System, Azure DevOps, Git, Apache Hue, Apache Hive, Apache NiFi, Apache Iceberg, SQL Server, AirFlow, DataBricks, WSL(Linux), spark-shell, Cloudera Data Platform, Apache Maven, Ansible, IntelliJ IDEA, Transport Management Systems, Reporting: PowerBI•Environnement de travail Agile
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Formations
- Master of ScienceAix-Marseille UniversitéMaster's degree, Data Science
- Mathematics in Data Science Master's degree, Data ScienceTechnical University of MunichMathematics in Data Science Master's degree, Data Science