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Fadia F.FF

Fadia F.

Analyste marché/Data scientist

200 €/jour
Sceaux, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Fadia

Etant consultante en Gestion de projet d’innovation et veille informationnelle, depuis 5 ans. J'ai pu au cours de ma carrière avoir double compétence en conseil de gestion et la data.
vous propose mes services:
- Python
- Tableau
- QSL
- Machine learing / Deep learing
- Envirenement ANACONDA
- Fouille, Analyse, Synthèse et interprétation des bases de données en documents livrables.
- Text Mining,Data Mining.
- Knowledge Management.
- La maitrise des outils de veille (Concurrentielle, Prix, Stratégique, Commerciale,).
- Intelligence scientifique, technologique et technique à caractère stratégique.
- Exploitation des bases de données scientifiques et brevets (Espacenet, Patentscope, Lens, Patentinspiration, TotalPatent)
- Etudes de marché concurrentiel (analyse de la compétition)
- Stratégie d’entreprise.
- Etude technico-économique des projets.
- Gestion & Planification de projets
- Gestion et la coordination des projets sous logiciel Primavera.
- Optimisation et contrôle des couts.
- Consolidation et reporting
Au plaisir de vous rencontrer et de vous aider à développer vos projets avec succès.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Sceaux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Freelance
    Analyste marché/ Analyste data
    CONSEIL & AUDIT
    août 2013 - Aujourd'hui (12 ans et 10 mois)
    Sceaux, France
    PYTHON
    SQL
    ANACONDA
    TABLEAU
    MACHINE LEARING
    DEEP LEARING
    STATISTIQUE
    EXCEL
    ANALYSE MARCHE
    FOUILLE ET INTERPRETATION DES DONNEES
  • CNH FRANCE
    Analyste Marché
    BTP & CONSTRUCTION
    février 2012 - décembre 2013 (1 an et 10 mois)
    Le Plessis-Belleville, France
    Projet : Smart pricing : Harmonisation des prix de vente des pièces de rechanges
    Veille Concurrentielle
    Domaine d’intervention :

    - Elaboration de nouvelles règles de prix en fonction de critères techniques :
     Collaboration avec les services Engineering (segmentation technique) et Achats (coût cible).
     Modélisation de la structure du prix des pièces.
     Optimisation des outils nécessaires aux indicateurs clés de performance.
     Optimisation de la marge et des volumes.

    - Veille concurrentielle : Réalisation d’une veille concurrentielle sur les prix de ventes des pièces de rechanges sur le marché européen en utilisant une solution de gestion de contenu SQUIDO.
    - Participation à la gestion de projet :
     Planification de la liste des taches à réaliser.
     Gestion de la plateforme collaborative SharePoint.
    Etude de marché Veille concurrentielle Smart pricing

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Formations

  • Master spetialisé en Intelligence Economique et Gestion de l'Innovation
    IAE Saint Etienne
    2012
  • Ingenieur en hydrocarbures
    Université de Boumerdes
    2007

Compétences (16)

Catégories

  • Autre