Description

Avec 3 ans d'expérience en développement Django/Python & IA, Fabrice combine expertise techniqueet leadership. Développeur confirmé dans l'optimisation de performances, il maîtrise parfaitementl'écosystème Django et les API RESTful. Titulaire d'un double diplôme d'ingénieur, il possède unesolide expérience dans la conception et la réalisation d’architectures logicielles scalables

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Rennes (jusqu’à 50 km)

Particulier
Développeur confirmé python/Django
EDITION DE LOGICIELS
février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
Rennes, France
Digitalisation d'un processus de transfert d'argent initialement manuel (Excel) en passant par une phase d'analyse rigoureuse des besoins du client, les difficultés rencontrées avec le modèle actuel et ses attentes de la solution futures
Conception UX/UI et structuration du workflow métier associé
Développement d'interfaces Angular avec automatisation et gestion des flux
Développement back-end Python/Django : API sécurisées, traitement des demandes d'envoi, automatisation des conversions et système de notification intégré
Python/Django Figma Angular Django Rest Framework Gestion de projet
Coexya France
Angular & Spring Boot
EDITION DE LOGICIELS
avril 2024 - octobre 2024 (6 mois)
Rennes, France
Développement d'une application pour le traitement ETL de données médicales issues des Centres de Lutte Contre le Cancer.
Conception et optimisation des modèles de données (SQL, Elasticsearch)
Mise à disposition de données fiables pour le moteur de recherche servant de support aux chercheurs des différents centres
Rédaction de documentation technique alignée avec les standards de qualité
CNRS
Data Scientist
décembre 2023 - mars 2024 (3 mois)
Projet de recherche visant à modéliser et prédire la brillance du nocturne afin de suivre l'évolution de la pollution lumineuse sur l'île de La Réunion, en collaboration avec des chercheurs du CNRS.
Collecte et préparation des données environnementales et astronomiques
Analyse exploratoire des données pour identifier les facteurs influençant la luminosité du ciel
Développement de modèles de prédiction basés sur le Machine Learning avec Python
Évaluation et optimisation des performances des modèles afin de sélectionner le modèle le plus précis possible
Production d'analyses statistiques et visualisations pour l'interprétation scientifique des résultats