Bienvenue sur le profil Malt de Fabrice !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Lyon, France
- Télétravail
- Effectue ses missions majoritairement à distance
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
- Taille d'entreprise
-
- 1 personne
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
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Langues
Catégories
Compétences (10)
- Langages
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Débutant Intermédiaire Confirmé1
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
- Methodologies
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Frameworks
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Débutant Intermédiaire Confirmé
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Débutant Intermédiaire Confirmé
Fabrice en quelques mots
Je m’intéresse depuis quelque temps également à la data science (Machine Learning, Deep Learning) et pour aller plus loin je viens de commencer une formation de data scientist via la plateforme Openclassrooms.
La création de valeur autour de la donnée se retrouve finalement dans ces deux métiers : l'un dans l'acquisition, le stockage et la restitution, l'autre dans la compréhension, l'exploration et la valorisation de la data.
N'hésitez pas à prendre contact avec moi pour échanger plus ou partager vos besoins.
Je suis disponible sur Lyon et/ou en télétravail.
Expériences
Rtone
Internet des objets
Développeur fullstack java / angular - En tant que freelance
- Dev java back
- Dev angular front
- Participation aux meeting scrum
OpenClassRooms - Openclassrooms
Education & e-learning
Etudiant, Formation Data scientist
- Analysez des données de systèmes éducatifs
- Concevez une application au service de la santé publique
- Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
- Segmentez des clients d'un site e-commerce
- Classifiez automatiquement des biens de consommation
- Implémentez un modèle de scoring
- Déployez un modèle dans le cloud
Librairies/outils/environnements : python, scikit-learn, pandas, Transfer Learning, Tensorflow, NLP, spark, seaborn, matplotlib, Architecture Cloud (AWS), Jupyter Notebook, Pycharm
Partecis
Banque & assurances
Développeur sénior - En tant que freelance
Ses logiciels permettent la gestion de toutes les transactions, de traiter l’acceptation et l’acquisition des flux en provenance des commerçants et de fabriquer et distribuer les cartes bancaires auprès de leurs clients particuliers ou professionnels.
Au sein de l'équipe chargé du socle technique interne :
- Évolution du framework interne et corrections
- Développement d'une application de gestions des paiements pour le réseau Mastercard
- Développement d'une application interne de support
Équipes distribuées entre Lyon, Paris et Toulouse.
Méthodologie agile.
SLIB
Edition de logiciels
Tech Lead Java - En tant que freelance
Grandes étapes : Analyse fonctionnelle, audit de des différents modules de l’application pour constat et données quantitatives , identification des problèmes et apport de pistes d’améliorations, mis en place d’outillage pour récupération des informations et restitutions, implémentation technique d’une première solution sans refactoring profond du module fonctionnelle impacté
→ Amélioration des performances d’environ 40 %
Energy Pool
Energie
Développeur JAVA / JEE sénior
Principales actions :
- Participation aux phases de conceptions logicielles et techniques, SOA et API REST
- Réalisation du code logiciel et des tests (unitaires, intégration, end to end)
- Maintenance et évolution applicative
Technologies : Java 8, Java EE (Hibernate), Angular 6 , AngularJS, Spring (Core, Boot, Batch, Data), PlayFramework 1.x, Apache Camel, jQuery, Bootstrap, HighCharts, InfluxDB
Environnement projet : SCRUM, Kanban, pair programming, TDD, code review (Github), IC/DC Jenkins, Ansible, AWS, Git, Gradle, Maven
ENERGY POOL
Energie
Data scientist
- partage de pratiques du monde du développement et du génie logiciel
- écriture de tests en Matlab
- migration d'une application R en Python sous forme de fonction Lambda dans AWS
- écriture et comparaison d'un modèle statistique et d'un réseaux de neurones récurrents (LSTM) pour prévision de prix
- Participation à l'élaboration d'une application de pilotage de chambres froides basée sur un réseaux de neurones
Technologies : Python, R, Matlab, Keras, Pandas, AWS Lambda, boto
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Fabrice