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Evgeniya Sergeeva MegretES

Evgeniya Sergeeva Megret

Consultante data senior | Gouvernance | CDO

850 €/jour
Grenoble, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Evgeniya

Consultante data senior, j’accompagne les directions générales, équipes métiers et data dans la structuration et la valorisation des données pour améliorer la performance opérationnelle et commerciale.

Mon offre

1. Structurer la donnée et renforcer la gouvernance : clarifier les rôles entre métiers, IT et data, formaliser des référentiels métiers transverses, documenter les règles de gestion, fiabiliser les flux, et instaurer des routines de pilotage robustes (revues d’indicateurs, suivis consolidés multi-sites, tableaux de bord partagés).
2. Mettre en place des outils simples et efficaces pour piloter la performance : déployer des indicateurs compréhensibles, concevoir des reportings adaptés aux besoins des équipes terrain comme aux directions générales, créer des prévisions opérationnelles réalistes (flux clients, volumes de contacts, objectifs commerciaux).
3. Renforcer l’appropriation métier des outils data sur la durée : former les managers, décomplexifier les reportings, automatiser les flux critiques, construire des cadres d’analyse pratiques pour la vente, la relation client et le pilotage budgétaire, ancrer des bonnes pratiques data durables dans les équipes.

Exemples clients

  • CNPS Côte d’Ivoire: diagnostic de la fonction data, gouvernance clarifiée, construction d’une segmentation client, prévisions flux entrants en mode low tech (appels, visites agences), impact rapide sur la visibilité opérationnelle et qualité de service.
  • DIEZE: management de transition data, restructuration équipe, standardisation des reporting commerciaux et opérationnels (Power BI), déploiement d’une infrastructure légère maîtrisable en interne (PostgreSQL, dbt, Dagster), coaching des analystes et réduction des erreurs sur les indicateurs clés.

Mon approche

Des résultats visibles dès les premières semaines, une remise en cohérence des pratiques data et un soutien opérationnel immédiat aux métiers.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Russe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Grenoble (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Aubenas (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Peak Lab
    Logo de PEAK LAB Directrice de mission | Conseil en stratégie data & efficacité opérationnelle
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Grenoble, France
    Secteurs : secteur public, centres de contact, distribution spécialisée

    Conseil stratégique et opérationnel en transformation pilotée par la donnée
    J’accompagne les organisations dans la structuration de leur stratégie data et l’amélioration de leurs pratiques opérationnelles, en lien direct avec les priorités métier : pilotage de la performance, efficacité commerciale, optimisation des processus et amélioration de la relation client.

    Interventions à 360°, du diagnostic à la mise en œuvre terrain : audit, cadrage fonctionnel, gouvernance, structuration des indicateurs, montée en compétence des équipes, segmentation client, automatisation des flux et des reportings.


    Exemples de missions :
    • Audits de maturité data (organisation, usages, gouvernance, outils)
    • Construction de stratégies data alignées aux enjeux métiers opérationnels
    • Création d’indicateurs lisibles et exploitables, de la définition métier au déploiement technique
    • Déploiement de programmes de data literacy, acculturation transverse des managers et opérationnels
    • Conception de segmentations clients et de modèles prédictifs simples, avec un focus impact terrain

    Projets récents :

    CNPS Côte d’Ivoire : diagnostic complet de la fonction data, structuration de la gouvernance, segmentation clients multi-profils, cadrage indicateurs et premiers dispositifs de prévision opérationnelle.

    DIEZE : management de transition en data, mise en place d’une gouvernance de la demande, standardisation reporting, automatisation des flux (stack open source), sécurisation réglementaire.

    ILEK : refonte des indicateurs de performance commerciale, animation d’ateliers métier sur la lisibilité des parcours clients et la lecture efficace des données de pilotage.
    Gouvernance des données Analyse et segmentation de la clientèle Reporting
  • SFR
    Head of Data Direction Rétention et Antichurn
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    janvier 2016 - janvier 2024 (8 ans)
    Paris, France
    Secteurs : télévente, fidélisation, relation client multicanal (appels entrants et sortants)
    Périmètre : 3 000 conseillers, 15 campagnes, 10 outils de production

    Responsable data transverse au sein de la Direction Service Clients, j’ai conçu et déployé des outils de pilotage et d’analyse pour améliorer la performance commerciale, optimiser les flux opérationnels et accompagner les métiers vers un usage quotidien de la donnée.


    Missions clés :
    • Conception et déploiement de KPIs opérationnels (quotidien, hebdo, mensuel), intégrés aux rituels managériaux
    • Prévisions d’activité multi-canal (flux entrants, ventes sortantes), appuyées sur des modèles statistiques simples
    • Suivi budgétaire des remises, détection précoce des écarts et réallocation plus fine des moyens commerciaux
    • Pilotage individualisé : objectifs contextualisés par conseiller et animation des performances terrain
    • Identification des profils à risque (clients ou agents), co-animation de plans d’action correctifs
    • Formation continue des équipes data et métiers à la lecture et à l’exploitation opérationnelle des données

    Résultats obtenus :
    -50 % de surconsommation budgétaire sur les remises sans baisse des ventes
    +20 % de ventes additionnelles sur certaines campagnes télévente
    Réduction des erreurs reporting terrain et adoption de nouveaux rituels data par les managers
    Amélioration de la précision prévisionnelle des flux sur des canaux complexes

    Mon approche : produire des résultats concrets sur la performance commerciale et la qualité de service, tout en renforçant la lisibilité et l’usage opérationnel des données.
    Pilotage de la performance Fidélisation
  • NUMERICABLE
    Responsable Datamining Service clients (Dataminer)
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    décembre 2012 - décembre 2016 (4 ans)
    Champs-sur-Marne, France
    Secteurs: télévente parc clients, fidélisation, rétention, service client technique et commercial
    Périmètre: appels entrants, sortants, pilotage multi-flux

    Responsable data opérationnelle, j’ai encadré une équipe de 3 personnes dédiée à la production d’indicateurs opérationnels, à la prédiction du churn et à l’analyse des parcours clients pour améliorer la performance commerciale et la qualité de service.

    Missions clés:
    • Conception et automatisation des KPI de pilotage opérationnel pour les équipes ventes et relation client
    • Scoring régional du risque de churn, intégration directe dans les campagnes commerciales et plans de fidélisation locaux
    • Participation aux boucles de qualité opérationnelles, analyse terrain des performances ventes et rétention
    • Analyse des parcours clients : identification des chemins types menant à la réclamation ou à la résiliation
    • Identification des points de rupture dans le parcours(réitération de contact, multi-canalité non maîtrisée), avec recommandations aux équipes métiers
    • Support analytique réactif via analyses ad hoc auprès des équipes opérationnelles

    Résultats obtenus:
    Ciblage opérationnel amélioré via le score de churn régional, meilleure priorisation des campagnes rétention
    Réduction des réitérations clients grâce à l’analyse des parcours multi-canal
    Reporting opérationnel fiabilisé, adoption rapide par les managers vente et service client
    Meilleure compréhension des irritants clients, intégrée dans les réunions qualité terrain

    Mon approche : apporter des outils lisibles au management commercial et service client, produire des analyses prédictives simples mais utiles, et relier les données aux actions concrètes sur le terrain.

    Analyse et segmentation de la clientèle Pilotage de la performance Reporting

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Formations

  • Data Scientist, Data science
    DataScientest.com Mines ParisTech PSL Executive Education
    2022
    Data Scientist, Data science
  • Certification Data Scientist
    Ecole Polytechnique Executive Education
    2018
    Certification Data Scientist

Compétences

Catégories