EGÀ propos de Eva
Mon expérience
Forte de 3 ans d'expérience en Data Science et Analyse Quantitative, j'accompagne les entreprises dans l'exploitation de leurs données et la mise en œuvre de modèles de Machine Learning pour prendre des décisions éclairées et optimiser leurs performances.
Mon parcours m'a permis d'intervenir dans des secteurs variés tels que la banque, l'assurance et le marketing, développant ainsi une compréhension approfondie des enjeux métiers propres à chaque domaine.
Mon expertise
En tant que Data Scientist/Analyst, je suis capable de mener à terme un projet data allant de la collecte à la modélisation des données.
Mes compétences techniques incluent :
- Programmation : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow), R (dplyr, tidyverse, ggplot2, tidymodels), SAS (EG, VA, BASE, GRAPH, SQL, Macro) et SQL (EDA, Data Cleaning)
- Analyse Statistique : EDA, datavisualisation, mise en œuvre de reportings, modèles économétriques
- Machine Learning : Modélisations prédictives et temporelles, Scoring, Segmentation client
- Visualisation de Données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports clairs.
Mes points forts
- Adaptabilité : Mes expériences dans différents secteurs et en tant que consultante m'ont appris à m'intégrer aisément aux équipes et à m'adapter aux spécificités des différents métiers.
- Précision : Je m'engage à fournir des analyses fiables et des résultats précis, essentiels pour des prises de décision justes.
- Communication : Je m'assure que les résultats complexes sont présentés de manière compréhensible pour tous les acteurs.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de la manière dont mes compétences peuvent contribuer à vos projets.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Rennes (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Nexialog ConsultingConsultante Data Scientist Credit RiskBANQUE & ASSURANCESoctobre 2022 - mai 2024 (1 an et 7 mois)Paris, France❖ Thématiques abordées : Modélisation Credit Risk (PD, LGD), Bâle III, IRB-avancé, Backtesting de modèle, Marges de Conservatisme (MoCs)❖ Mission de consulting (Société Générale, Risk Mod) : Modélisation de la PD de Boursorama Bank• Préparation, gestion et segmentation des données• Modélisation du score PD• Classification en fonction du score❖ Mission de consulting (Société Générale, Risk Mod) : Calibrage du modèle de PD des entités de Société Générale• Recherche et implémentation des Marges de Conservatisme (MoCs A, B, C)• Validation et backtesting du score et de la classification en fonction des critères d'hétérogénéité et d'homogénéité❖ Missions internes : recherches et publications R&D sur des thématiques en lien avec le Machine Learning et/ou le risque de crédit, e-learning ML à destination des collaborateursLogiciels : Python (modélisation), SAS (gestion des données), Excel (reporting)
- BNP ParibasData Scientist (Alternance)BANQUE & ASSURANCESseptembre 2021 - septembre 2022 (1 an)Paris, France❖ Thématiques abordées : Intéressement, Participation, Abondement, Fonds d'investissement❖ Missions principales :• Score et Segmentation de la clientèle BtoB et BtoC afin d'enrichissir notre CRM• Gouvernance et enrichissement des données (création de métriques et ajout de données Open Source)❖ Missions quotidiennes : participation à la formation de reportings (benchmarks, extractions, analyses des résultats de campagnes marketing)Logiciels : SAS EG, Python, Excel
- Foyer GroupData Scientist (Stage)BANQUE & ASSURANCESmars 2021 - août 2021 (5 mois)Luxembourg, Luxembourg❖ Thématiques abordées : assurance santé, auto, IARD, sinistres❖ Missions principales• Forecasting des appels téléphoniques (Comparaison des modèles économétriques ARIMA et des modèles de Machine Learning)• Segmentation de la clientèle (Machine Learning non supervisé - K-means)❖Missions quotidiennes : Mise en forme de dashboards à destination des équipes Foyer (COMEX, Juridique, RH)Logiciels : SAS EG, SAS VA , Python, Excel
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