À propos de Ettore
J’aide les entreprises à exploiter leurs données pour piloter leur activité grâce à des dashboards clairs et automatisés.
Spécialisé en Business Intelligence et analyse de données, j’interviens sur l’ensemble de la chaîne BI : des données sources jusqu’au reporting décisionnel.
Ce que je fais concrètement pour vous :
- Création de dashboards Power BI clairs et actionnables (KPIs, suivi d’activité, reporting automatisé)
- Requêtes et optimisation SQL Server (extraction, nettoyage, structuration des données)
- Automatisation avec Python (traitement Excel, reporting récurrent, scripts data)
- Intégration de données (ETL / ELT, structuration pour la BI)
- Mise en place de flux ETL avec SSIS/Talend et modélisation de cube OLAP avec SSAS
Pourquoi travailler avec moi :
- Approche orientée métier : je transforme les données en indicateurs utiles à la décision
- Communication claire : je vulgarise les résultats pour les profils non techniques
- Réactif et impliqué : respect des délais et livrables exploitables
Objectif : vous faire gagner du temps et de la visibilité sur vos données, sans usine à gaz.
Disponible pour :
renfort BI / reporting
projets ponctuels ou récurrents
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Coopérative Socio-médicaleDéveloppeur BI/DataSANTÉ & BIEN-ÊTREavril 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Toulouse, France
Mise en place d’une infrastructure BI complète (Données source à Reporting BI)
- Traitement des données Linkedin, Google Analytics, Brevo
- ETL, Data Cleansing, Data modeling, Data Warehousing
- API REST, ETL SSIS, SQL SERVER, POWER BI
- Domaine socio-médical
Résultat :- Tableau de bord clair et précis pour l'équipe métier- Automatisation de process : gain de temps considérable- Conception d'un guide d'utilisation pour l'équipe métier - Université Toulouse CapitolePipeline de données météo quasi temps réel - AWSfévrier 2026 - février 2026Toulouse, FranceRecueil automatique des données météo via API et les rendre exploitables en SQL.Architecture :• EventBridge → déclenchement planifié tout les 15 min• Lambda (Python) → ingestion API des données• S3 → stockage des données raw & processed• Glue Crawler → Détection automatique du schéma• Athena → requêtes SQL. Dashboarding avec python Streamlit sur instance Ubuntu EC2
- Université Toulouse CapitoleTraitement et analyse des données Open DAMIR (Assurance Maladie)SANTÉ & BIEN-ÊTREavril 2025 - avril 2025Toulouse, FranceContexte :Traitement et analyse des données Open DAMIR (Assurance Maladie) afin de produire des indicateurs de suivi des dépenses et des actes de soins.Travaux réalisés :- Nettoyage, transformation et structuration des données volumineuses- Modélisation des données pour l’analyse décisionnelle- Conception d’un dashboard Power BI pour la visualisation des indicateursRésultat :Données exploitables pour l’analyseTableaux de bord clairs permettant une lecture rapide des indicateurs clés
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Formations
- M2 MIAGE (Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises)UniversitéToulouseCapitole2025M2 MIAGE (Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises)
Certifications
- AWS CLOUD PRACTITIONERAWS2025
- Business Sustainability in the Circular EconomyUniversity of London2025