À propos de Espoir
🚀 Transformez vos processus en actifs stratégiques grâce à l'IA Générative et l'Automatisation. 🚀
À propos de moi : Fort de mon expérience auprès de leaders mondiaux comme AXA, Chanel et Schneider Electric, j'ai fondé AI Factory Dynamics (AFD) pour apporter l'excellence technologique des grands groupes aux PME et ETI.
Je ne livre pas seulement du code, je livre des systèmes de production. Mon expertise fusionne la stratégie IA (RAG, LLM) et la rigueur du MLOps (Azure, Databricks, MLFlow) pour garantir des solutions scalables, sécurisées et rentables.
Pourquoi travailler avec moi et mon équipe AFD ?
Vision Business : Audit complet de vos processus pour identifier les gains de productivité (15h-30h gagnées/semaine).
Rigueur Software : Packaging Python, tests robustes (Pytest), et CI/CD pour un "Time to Market" ultra-rapide.
Souveraineté & Coût : Optimisation du coût du "Run" et respect strict de la confidentialité de vos données (RGPD).
Nos Services Premium : 🤖 Agents IA Métiers : Intégration de LLM (RAG) entraînés sur vos données propriétaires. 🔗 Pipelines Data Robustes : Automatisation fluide avec Azure Data Factory & Databricks. 📊 Stratégie MLOps : Déploiement et monitoring pour des résultats tangibles et durables.
Contact : 🎯 Offrez à vos métiers la capacité d'aller plus loin en automatisant les tâches sans valeur ajoutée. 📲 Contactez-moi pour un diagnostic rapide de vos opportunités IA.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Schneider (AE)Cloud ML engineerINGÉNIERIE MÉCANIQUEfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Boston, États-UnisTransformer les modèles créer par les datascientists en véritable solution utilisable par le métierTransformer les notebooks Databricks en fichiers PythonsPackager ses fichiers pythons ( la notion de packaging en python)Déployer ses packages en utilisant les bundlesGestion de l'environnement de développement ( pyenv, nox: environnement de test ...etc)Déploiements des packages : Pipelines CI/CD (github actions , semantic versionning )Développement et déploiements d'applications IA conversationnelL'objectif est d'aider à la construction de moteur de recherche de documents performants :Utilisation de Langsmith Démo avec un cookbook , FineTuned Model avec Azure Ml Model endpoint , agent conversationnel avec Langchain conversational memory avec Azure cosmos db , Azure DataFactory , Azure ML pipeline , Databricks workflow , vectore database avec Azure cognitive search
- La posteDéveloppement d'applications IA conversationnelnovembre 2023 - février 2024 (3 mois)Utilisation de Pinecone et LLM (ChatGPT d'OpenAI) , L'objectif est d'aider la poste à construire un moteur de recherche de documents performants : API BACKEND (Python(langchain) , Postgresql, DjangoFramework , Azure) et API FRONTEND(React , css , html)
- Phe-AutodistributionAccompagnement MLOPS : Data Engineer - Machine Learning EngineerAUTOMOBILEfévrier 2022 - novembre 2023 (1 an et 10 mois)Neuilly-sur-Seine, FranceProjet Pricing (Veille concurrentielle , Inflation : Azure Databricks , Azure Data Factory , DBT , Azure DataLake Gen2 , Pyspark)Projet Logistique amont : (Application des pénalités aux fournisseurs en retard : Azure Databricks , Azure Data Factory , DBT, Azure DataLake Gen2,Pyspark)
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- Master1 Ingénierie Mathématique , Mathématiques appliquéesUniversité Paris Descartes2018Master1 Ingénierie Mathématique , Mathématiques appliquées