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Eric Landry Kotto DipandaEL

Eric Landry Kotto Dipanda

Machine Learning Engineer

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Eric Landry

Chez Orange, notre équipe exploite l'IA pour façonner des stratégies marketing qui améliorent l'engagement client, soutenues par mon éducation à Polytech Dijon en Intelligence Artificielle. En développant et déployant des modèles d'apprentissage automatique, nous avons propulsé notre super application numérique au-delà de 3,5 millions de clients en moins d'un an depuis son lancement. Mon rôle allie innovation en IA et intelligence économique pratique, reflétant un engagement envers l'avancement technologique continu.

Mon parcours comprend la transformation des données de consommation d'énergie en informations exploitables chez Eneo., où nos efforts ont conduit à une réduction spectaculaire des plaintes clients grâce à des algorithmes d'apprentissage profond basés sur la reconnaissance optique de caractères (OCR). Avec une expertise en Power BI et pandas, j'ai distillé des données complexes en indicateurs de performance (KPI) qui favorisent la satisfaction et l'excellence opérationnelle. En collaboration avec des équipes diverses, nous avons établi de nouveaux standards en matière d'efficacité et de précision pour notre organisation.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • ORANGE CDI
    Machine Learning Engineer
    septembre 2023 - juin 2025 (1 an et 9 mois)
    • Mise en place d'un modèle d'IA basé sur le clustering, visant à inciter les clients potentiels à laisser une note sur les stores. Cette action a conduit à une augmentation de 20 % des notes en seulement un mois après son lancement, entraînant ainsi une forte accélération des téléchargements de l'application.
    • Exploration des données des événements clients, avec un volume de 10 millions d'enregistrements par jour, ayant conduit à la mise en place d'un système de recommandation sur les offres. Cette initiative a permis d'obtenir un gain de 15 % sur la diversification des usages, impactant ainsi la rétention des clients et le chiffre d'affaires.
    • Développement de dashboards sur le cloud avec Google Looker Studio, assurant un pilotage temps réel et efficient de l'application
  • Groupe ACTIS, ENEO
    Data Scientist | Business Intelligence Developer
    novembre 2022 - août 2023 (9 mois)
    CDI
    • Lead sur le développement d'une solution d'apprentissage profond pour extraire des informations à partir d'images de compteurs de consommation d'énergie réduisant significativement la main-d'œuvre et le taux de plaintes des clients de 35% à 10%.
    • Développement des indicateurs clés de performance (KPI) en utilisant Power BI et Pandas pour évaluer la qualité de la facturation, améliorant la précision globale et la satisfaction des clients.
    • Collaboration avec une stagiaire en master 2 sous ma supervision
  • Upwork Freelance
    Data scientist R&D
    mars 2022 - septembre 2022 (6 mois)
    • Exploration de différents algorithmes de 'Deep Embedded Clustering' pour la segmentation des données non structurées des patients provenant des hôpitaux en Angleterre.

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    Polytech Dijon
    2021
    Diplôme d'ingénieur

Compétences

Catégories