À propos de Eric Landry
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- ORANGE CDIMachine Learning Engineerseptembre 2023 - juin 2025 (1 an et 9 mois)• Mise en place d'un modèle d'IA basé sur le clustering, visant à inciter les clients potentiels à laisser une note sur les stores. Cette action a conduit à une augmentation de 20 % des notes en seulement un mois après son lancement, entraînant ainsi une forte accélération des téléchargements de l'application.• Exploration des données des événements clients, avec un volume de 10 millions d'enregistrements par jour, ayant conduit à la mise en place d'un système de recommandation sur les offres. Cette initiative a permis d'obtenir un gain de 15 % sur la diversification des usages, impactant ainsi la rétention des clients et le chiffre d'affaires.• Développement de dashboards sur le cloud avec Google Looker Studio, assurant un pilotage temps réel et efficient de l'application
- Groupe ACTIS, ENEOData Scientist | Business Intelligence Developernovembre 2022 - août 2023 (9 mois)CDI• Lead sur le développement d'une solution d'apprentissage profond pour extraire des informations à partir d'images de compteurs de consommation d'énergie réduisant significativement la main-d'œuvre et le taux de plaintes des clients de 35% à 10%.• Développement des indicateurs clés de performance (KPI) en utilisant Power BI et Pandas pour évaluer la qualité de la facturation, améliorant la précision globale et la satisfaction des clients.• Collaboration avec une stagiaire en master 2 sous ma supervision
- Upwork FreelanceData scientist R&Dmars 2022 - septembre 2022 (6 mois)• Exploration de différents algorithmes de 'Deep Embedded Clustering' pour la segmentation des données non structurées des patients provenant des hôpitaux en Angleterre.
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