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Eric Bonucci

data scientist - payments & fraud - credit risk

Peut se déplacer à Paris, Nice, Aix-en-Provence

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Eric.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Nice et 100km autour
  • Aix-en-Provence et 100km autour

Préférences

Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Education & e-learning
  • Industrie pharmaceutique
  • Immobilier
  • Logistique & Supply Chain
+6 autres

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Compétences (11)

Eric en quelques mots

Les données que vous collectez peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions. Vous en êtes convaincu(e), mais vous n’avez aucune idée d’où elles se trouvent, de ce qu’elles représentent, ni même de comment les exploiter… d’ailleurs, sont-elles de bonne qualité ?

Je peux vous aider à exploiter vos données pour optimiser votre activité et vous permettre de prendre des décisions plus avisées, et pourquoi pas automatisées.

Responsable de la gestion de mes projets et de leur implémentation de bout-en-bout, je peux en communiquer les résultats à tout type d'audience et documenter avec rigueur mon travail.

Si une collaboration peut vous intéresser, n'hésitez pas à me contacter pour échanger plus en détail autour de votre besoin.

Eric

Expériences

SEPHORA - LVMH

E-commerce

Fraud risk manager  - En tant que freelance

Paris, France

mai 2021 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)

Intégré à l'équipe Omnichannel Payments & Fraud EME:

- Définition et pilotage de la stratégie de revue des transactions e-commerce dont l'objectif est de détecter plusieurs typologies de risques: usurpation de compte, moyens de paiement volés, abus...
- Cadrage et suivi des projets menés avec des prestataires experts anti-fraude (scoring, règles basées sur l'expertise métier)
- Valorisation des données et collaboration avec les équipes Data, Legal et Audit dans la création de nouvelles procédures de lutte contre la fraude
- Analyses ad-hoc (e.g. analyses d'impact) et détection automatisée de schémas frauduleux depuis les données issus de plusieurs outils (OMS, prestataires de paiement)
- Communication et présentations auprès du CODIR de SEPHORA pour expliquer et donner de la visibilité sur les travaux de refonte du système de lutte contre la fraude suite à l'implémentation de la DSP2
Risk management Fraud Data mining

Bonucci Conseil

Conseil & audit

Consultant

Paris, France

février 2021 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)

- Credit scoring pour TPE/PME Françaises : construction d’un score estimant la solvabilités d’une entreprise à partir de ratios financiers (données bilantielles)
- Déploiement d’un algorithme de reconnaissance faciale dans une architecture cloud scalable (Kubernetes, Elastic Search) adapté à la détection de fraudes sur des documents d'identité
Credit scoring Statistiques Data science R Python

Younited Credit - Younited

Banque & assurances

Senior data scientist

Paris, France

septembre 2016 - février 2021 (4 ans et 5 mois)

- Credit scoring pour les marchés Français et Portugais de credit à la consommation (production mensuelle ~50M€, rendement 2.7%) : analyse de la solvabilité des clients en temps réel par des modèles de machine learning (régression logistique, xgboost) construits sur des données issues de l’open banking (PSD2). Développement (R, Python) et mise en production des modèles (API) sur une plateforme cloud (Azure, Docker).

- Fraud scoring et automatisation de contrôles de cohérence des données CRM (~8 millions d’euros de fraudes évités en 3 ans). Développement d’une web application (R Shiny) pour les équipes d’analystes anti-fraude. Basée sur les technologies SQL, Python et R Shiny, l’app permet de faciliter le data mining pour des non-spécialistes.

- Recrutement et encadrement d’un data scientist en stage
Credit scoring Fraude Data science Machine learning R Python Open Banking

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