À propos de Enzo
Développeur Full Stack & Data Scientist : Donnez vie à vos projets Web et IA.
Besoin de lancer un MVP performant, de concevoir un logiciel SaaS scalable ou d'intégrer des briques d'Intelligence Artificielle (IA) au cœur de votre business ?
Avec un double profil de Développeur Full Stack et de Data Scientist (Master IA), je vous accompagne de la conception centrée sur l'utilisateur jusqu'au déploiement et gestion d'applications cloud. J'interviens aussi bien en tant que cloud infrastructure project manager sur l'architecture globale (Design cloud architecture) que sur la valorisation et la conception de modèle de données.
🚀 MES COMPÉTENCES TECHNIQUES :
• Développement Full Stack & Application Web (TypeScript/JavaScript) : Maîtrise complète de l'écosystème avec React.js (CSS modules) / Vue.js en Front-End et Node.js / Express en Back-End. Expert en architecture temps réel (Socket.io, WebSockets) et intégration de CDN (Cloudinary).
• Data Science, Data IA & Deep Learning : Développement de modèles prédictifs et d'algorithmes sous Python / React, manipulation de données, traitement automatique des langues (NLP) et intégration avancée d'API Generative AI (OpenAI, Chatbot IA, automatisation via n8n).
• Base de données & Déploiement d'infrastructures : Optimisation sous MongoDB (Mongo Atlas) / MySQL, conteneurisation Docker, et administration Cloud (DevOps AWS / Vercel).
🎯 CE QUE JE VOUS APPORTE :
• Lancement d'application mobile & MVP : Une approche pragmatique axée developpement business pour sortir votre produit rapidement, sans dette technique.
• Une vision globale : Je fais le pont entre la Business Intelligence (BI), l'IA et l'interface utilisateur pour une expérience fluide. Finie la perte de temps entre l'équipe Data et l'équipe Web.
Disponible immédiatement à Paris ou en remote pour échanger sur vos besoins. Discutons de votre projet et établissons ensemble une stratégie et une offre de prix adaptée à vos objectifs !
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Portugais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- MediaLinkDéveloppeur Fullstack Lead – Plateforme SaaS IoT & Gestion de File d'Attente Temps RéelPRESSE & MÉDIASdécembre 2025 - février 2026 (2 mois)Genève, Suisse
Conception, architecture et développement complet d'une solution SaaS multi-sites de gestion de files d'attente connectée à des bornes physiques (Kiosks/APK) et des écrans d'affichage dynamiques.
- Gestion Multi-sites & SaaS : Développement de l’espace administration permettant aux clients de configurer de bout en bout l'écosystème de leurs différents sites (gestion des comptes utilisateurs, attribution du nombre d'écrans de diffusion et des bornes tactiles par établissement).
- Configuration Dynamique IoT (Bornes & Kiosks) : Création d'un module de personnalisation graphique avancé depuis le dashboard web. Les clients peuvent modifier à la volée le design, la charte graphique et l'interface de chaque borne tactile (Application APK / Kiosk).
- Architecture Temps Réel (WebSockets) : Implémentation d'une communication bidirectionnelle ultra-rapide par WebSocket. Dès qu'un design est modifié sur l'espace d'administration, il est poussé instantanément sur l'APK de la borne pour un rafraîchissement immédiat sans rechargement.
- Gestion du Flux de Ticketing : Développement de la logique métier complète du parcours utilisateur : impression/génération du ticket côté borne, envoi instantané et affichage dynamique sur les écrans de la salle d'attente, et interface agent permettant d'appeler, rappeler, faire sauter ou clore un ticket en un clic.
- Performance & Scalabilité : Optimisation des requêtes et de la synchronisation de l'état des files d'attente pour supporter des flux simultanés importants sur plusieurs sites en direct.
Secteur d'activité : IoT / SaaS / Systèmes connectés / Retail & Services - DIMOTEC CONTROLEDéveloppeur Fullstack Lead Node.js / Vue.js – Architecture & Logiciel MétierIMMOBILIERjanvier 2026 - janvier 2026Montpellier, France
Conception et développement intégral d'une plateforme SaaS B2B de gestion d'ordres de mission pour des agences immobilières et diagnostiqueurs.
- Architecture backend robuste avec Node.js (Express) et sécurisation des API.
- Modélisation de base de données avancée avec MongoDB (gestion de structures agences, employés, clients et workflows).
- Développement d'un module de fidélité complexe : système de cagnotte automatique (calculs précis à 3% des devis TTC) avec historique complet des transactions employés/agences.
- Optimisation de l'expérience utilisateur (UX) sur React : dashboard admin fluide et gestion d'icônes dynamiques.
- Automatisation de processus critiques : mise en place d'une boucle de notifications emails conditionnelles (sendEmail, templates HTML) basée sur des changements d'états métiers fins (Statuts RDV, Commandes, Clôtures).
- Refactoring de code, correction de logique métier et optimisation de la base de données.
Secteur d'activité : Immobilier / Proptech / Logiciel SaaS - GTPData Scientist & Développeur Full-Stack (Vue.js / Node.js)HIGH TECHavril 2023 - décembre 2023 (7 mois)Paris, FranceEn tant que Data Scientist et Développeur Full-Stack au sein du pôle High-Tech, j'ai conçu et développé une application web analytique sur mesure de type SaaS (similaire à un Power BI embarqué), permettant à chaque client d'accéder à son propre espace de Business Intelligence.Mes réalisations clés sur ce projet :• Architecture Multi-Tenant & Connexion Dynamique : Développement d'une logique backend sous Node.js permettant de connecter dynamiquement l'application à la bonne base de données (MongoDB / MySQL) de manière totalement isolée et sécurisée selon le client connecté.• Création de Dashboards Dynamiques & Dataviz : Conception et développement d'interfaces et de tableaux de bord interactifs sous Vue.js. Intégration de graphiques avancés, de filtres croisés et de modules d'exportation de données (CSV, PDF, Excel) pour offrir une visualisation de données fluide et intuitive.• Modèles Prédictifs & Machine Learning : Développement et intégration de modèles de machine learning et de deep learning sous Python pour générer des prévisualisations et des analyses prédictives métiers directement intégrées dans l'espace client.• Traitement & Nettoyage de Données : Mise en place de pipelines de données (ETL) pour extraire, nettoyer, structurer et organiser de gros volumes de données brutes complexes, assurant la fiabilité des indicateurs clés (KPI) affichés.• Conteneurisation & Déploiement : Utilisation de Docker pour encapsuler les microservices (Web et IA) et leurs dépendances, garantissant la portabilité de l'infrastructure et facilitant le déploiement continu.Secteur d'activité : High-Tech / Business Intelligence / Big Data
Avis
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Formations
- Master Data ScientistYnov2023Diplome D'analyse de Donées et de Data Science
- BTS SIO SLAMWebtech2022Bts en développement informatique
Certifications
- PythonLinkedin2022