À propos de Emmanuel
De formation scientifique (master Neuroscience, licence physique chimie), je me suis formé en en machine et deep learning sous python. Je peux prendre en charge différentes étapes de la pipeline d'intelligence artificielle :
Récupération de données :
- scraping (beautifulsoup, selenium, scrapy, splash), utilisation d'outil facilitant le
scraping comme zyte.com. Sites scrapés : google, fnac, cultura, amazon etc.
- appel API diverses : google sheet, pipedrive, pubmed etc.
Traitement de données :
- lecture de fichiers de différents formats : json, csv, text, excel
- nettoyage et traitement de données avec pandas et numpy
- stockage de données dans des bases de données : mongoDB, DocumentDB, PostgreSQL, supabase
Visualisation de données
- librairies de visualisation de python : matplotlib, seaborn, plotly
- génération de dashboard avec PowerBI (microsoft) et QuickSight (AWS)
Analyse, prédiction et classification de données
- utilisation de sklearn et de statsmodels pour analyser les données
- entraînement de modèle de deep-learning pré entraîné avec tensorflow et
pytorch pour faire de la classification de sentiment (NLP)
- utilisation de chatgpt pour faire du Question Answering avec une base de données vectorielle (FAISS, pinecone etc.)
Création d'application conteneurisé (docker)
- création d'API avec Flask, FastAPI
- création d'application avec streamlit et Flask, deployement sur AWS (lambda, API gateway, S3, SQS)
Automatisation
- n8n
- Make
Création d'agent AI avec :
- langchain/langraph
- llamaindex
Création de pipeline d'automatisation avec Make.com
CI/CD : gitlab, serverless framework
Français
Bilingue ou natif
Japonais
Notions
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- BananeCréation d'une application mobile avec FlutterflowEDUCATION & E-LEARNINGaoût 2024 - octobre 2024 (2 mois)Tokyo, JaponCréation d'une application mobile pour aider les étudiants en japonais à mémoriser les idéogrammes japonais, les kanjis, grâce à des procédés mnemotechnique.Application disponible sur le google play store :https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mycompany.dicojap
- OCITO LA GALERIE
Sur Malt
Scraping site e commerce et classification des produitsmai 2024 - mai 2024- génération d'une description d'un produit à partir de différentes informations avec gpt-4-turbo- génération d'un script qui détermine une catégorie à partir de différentes informations produit, avec gpt-4-turbo - OCITO LA GALERIELLM python developperavril 2024 - avril 2024- génération d'une description d'un produit à partir de différentes informations avec gpt-4-turbo- génération d'un script qui détermine une catégorie à partir de différentes informations produit, avec gpt-4-turbo
Avis
B
Beauce
OMD
Avis laissé le 17/02/2025
Emmanuel Thiéry, notre data scientist chez Sfumato, est un véritable architecte de l’innovation. Après une année de R&D, il a conçu et développé Sfumato AI, une application qui fonctionne parfaitement et transforme l’analyse du marché de l’art. Sa maîtrise technique et sa vision data-driven sont impressionnantes. Son expertise couvre chaque aspect du projet avec une précision et une rigueur remarquables. Un immense bravo pour cette réussite qui marque une avancée majeure pour Sfumato !
Anthony
Concedo - Guideline
Avis laissé le 30/10/2023
Très bonne expérience avec Emmanuel. Il est super carré, rapide et sait s'adapter.
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