À propos de Emmanuel
De formation scientifique (master Neuroscience, licence physique chimie), je me suis formé en en machine et deep learning sous python. Je peux prendre en charge différentes étapes de la pipeline d'intelligence artificielle :
Récupération de données :
- scraping (beautifulsoup, selenium, scrapy, splash), utilisation d'outil facilitant le
scraping comme zyte.com. Sites scrapés : google, fnac, cultura, amazon etc.
- appel API diverses : google sheet, pipedrive, pubmed etc.
Traitement de données :
- lecture de fichiers de différents formats : json, csv, text, excel
- nettoyage et traitement de données avec pandas et numpy
- stockage de données dans des bases de données : mongoDB, DocumentDB, PostgreSQL, supabase
Visualisation de données
- librairies de visualisation de python : matplotlib, seaborn, plotly
- génération de dashboard avec PowerBI (microsoft) et QuickSight (AWS)
Analyse, prédiction et classification de données
- utilisation de sklearn et de statsmodels pour analyser les données
- entraînement de modèle de deep-learning pré entraîné avec tensorflow et
pytorch pour faire de la classification de sentiment (NLP)
- utilisation de chatgpt pour faire du Question Answering avec une base de données vectorielle (FAISS, pinecone etc.)
Création d'application conteneurisé (docker)
- création d'API avec Flask, FastAPI
- création d'application avec streamlit et Flask, deployement sur AWS (lambda, API gateway, S3, SQS)
Automatisation
- n8n
- Make
Création d'agent AI avec :
- langchain/langraph
- llamaindex
Création de pipeline d'automatisation avec Make.com
CI/CD : gitlab, serverless framework
Français
Bilingue ou natif
Japonais
Notions
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- ZénithIA
Sur Malt
Automatisation audit HSEAGENCE & SSIIdécembre 2025 - juin 2026 (5 mois)Report automation for consultant company using n8n workflows :- LLM evaluation to filter relevant procedure
- Audio transcription
- Powerpoint generation
- PropheticChatbot SaaS ProductLUXEoctobre 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Paris, France› Building Prophetic Orchestra 7.5 — a luxury investment advisor chatbot SaaS› Frontend: Next.js 15 App Router, TypeScript, Tailwind CSS› Backend: Python, FastAPI, LangChain, Supabase, multi-scraper with Scrapy — fully decoupled architecture› AI: Predictive model of artist valuation
- ZénithIAProcess AutomatisationCONSEIL & AUDITdécembre 2025 - janvier 2026 (1 mois)Paris, France› Developed n8n workflows to automate processing of SharePoint data, Excel files and regulatory information› Automated extraction and transformation of Excel data for compliance and regulation mapping› Automated transcript generation from processed data for documentation and reporting
Avis
B
Beauce
OMD
Avis laissé le 17/02/2025
Emmanuel Thiéry, notre data scientist chez Sfumato, est un véritable architecte de l’innovation. Après une année de R&D, il a conçu et développé Sfumato AI, une application qui fonctionne parfaitement et transforme l’analyse du marché de l’art. Sa maîtrise technique et sa vision data-driven sont impressionnantes. Son expertise couvre chaque aspect du projet avec une précision et une rigueur remarquables. Un immense bravo pour cette réussite qui marque une avancée majeure pour Sfumato !
Anthony
Concedo - Guideline
Avis laissé le 30/10/2023
Très bonne expérience avec Emmanuel. Il est super carré, rapide et sait s'adapter.
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- Reinforcement Learning SpecializationUniversity of Alberta, Alberta Machine Intelligence Institute2022