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Emmanuel H.EH

Emmanuel H.

Data Analyst | Operational Data, Reporting & AI

320 €/jour
Chambéry, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Emmanuel

Data Analyst titulaire d’un Diplôme Universitaire en Analyse de Données de CY Cergy Paris Université, combinant
Python, SQL, Power BI, reporting, qualité des données et modélisation statistique avec plus de 10 ans d’expérience
en ADV, opérations clients, administration commerciale et financière, support Marketing et hôtellerie haut de gamme. Expérimenté dans la transformation de données opérationnelles en reportings fiables, KPI et analyses utiles à la décision, avec une forte attention à la qualité des données, aux parties prenantes et aux standards de service. Ouvert à des postes de Data Analyst, Analyste BI, Reporting Analyst, Data Quality Analyst et Business Operations Analyst, et Marketing.

Bilingual French-English profile with 10+ years’ experience across sales administration, customer operations,
financial administration, hospitality and operational coordination. Experienced in managing customer accounts,
administrative and commercial requests, invoicing support, payment follow-up, document checks and coordination
with finance, logistics, sales and operations teams.
Recently trained in data analysis, reporting and business intelligence, with skills in Excel, Python, SQL, data
cleaning, quality and dashboarding. Brings international exposure, service discipline, structure and analytical
thinking to sales administration, customer operations, business support and marketing support environments.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Institut des Humanités Numériques — CY Cergy Paris Université
    Data Analyst (Stage)
    EDUCATION & E-LEARNING
    juin 2025 - septembre 2025 (3 mois)
    Paris, France
    — Extraction, fusion et nettoyage d’un dataset de 45 000 thèses .
    — Analyse des trajectoires académiques et du rôle du genre dans l’accès à la supervision à l’aide de modèles de survie (Cox), odds ratios et hazard ratios.
    — Co-auteur d’un article scientifique à comité de lecture sur les déterminants socio-démographiques de la supervision
    doctorale.
    IA et analyse de données Data Extraction Machine learning Rédaction de rapport Feature Engineering
  • Record (Groupe Assa Abloy)
    Data Management
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    novembre 2024 - juin 2026 (1 an et 7 mois)
    73000 Chambéry, France
    — Création, modification et suppression de 40 à 70 comptes utilisateurs par jour selon les demandes des équipes
    commerciales et maintenance.
    — Analyse, correction et intégration des données maîtres (SIRET, informations clients et bancaires, comptes
    utilisateurs) dans le logiciel métier, garantissant la fiabilité et la cohérence des données pour les équipes commerciales
    et financières.
    — Intégration et mise à jour en masse via fichiers Excel, en respectant les règles de cohérence et les procédures
    internes.
    Contrôle qualité Master Data Management Microsoft Excel Communication
  • Opinel
    ADV Assistant
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    novembre 2023 - juillet 2024 (8 mois)
    Chambéry, France
    - Vente directe, Gestion de la saisie des commandes, de la facturation et du suivi des paiements pour les comptes clients.
    - Résolution des problèmes liés au fret, à la logistique et aux contrats, en collaboration avec les équipes internes et les clients.
    - Mise à jour des données relatives aux clients, aux tarifs et aux opérations, tout en garantissant la précision des processus administratifs liés aux ventes.
    Gestion des commandes SAP Administration des ventes (ADV) Commercial Facturation

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Formations

  • Diplôme Universitaire en Analyse de Données
    Cergy Paris Université
    2025
    Python / Data Analysis: pandas • NumPy • data cleaning • feature engineering • APIs • web scraping Machine Learning: scikit-learn • régression • classification • clustering • model evaluation • ROC/AUC • SMAPE Advanced ML: XGBoost • CatBoost • LightGBM SQL / Databases: PostgreSQL • MySQL • joins • aggregations • analytical queries BI / Visualisation: Power BI • DAX • Tableau • Matplotlib • Seaborn Outils: Git • GitHub • Jupyter • VS Code
  • Google Data Analytics
    Coursera International
    2022
    Google Sheets ; SQL

Compétences

Catégories