À propos de Emmanuel
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Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Institut des Humanités Numériques — CY Cergy Paris UniversitéData Analyst (Stage)EDUCATION & E-LEARNINGjuin 2025 - septembre 2025 (3 mois)Paris, France— Extraction, fusion et nettoyage d’un dataset de 45 000 thèses .— Analyse des trajectoires académiques et du rôle du genre dans l’accès à la supervision à l’aide de modèles de survie (Cox), odds ratios et hazard ratios.— Co-auteur d’un article scientifique à comité de lecture sur les déterminants socio-démographiques de la supervisiondoctorale.
- Record (Groupe Assa Abloy)Data ManagementINGÉNIERIE MÉCANIQUEnovembre 2024 - juin 2026 (1 an et 7 mois)73000 Chambéry, France— Création, modification et suppression de 40 à 70 comptes utilisateurs par jour selon les demandes des équipescommerciales et maintenance.— Analyse, correction et intégration des données maîtres (SIRET, informations clients et bancaires, comptesutilisateurs) dans le logiciel métier, garantissant la fiabilité et la cohérence des données pour les équipes commercialeset financières.— Intégration et mise à jour en masse via fichiers Excel, en respectant les règles de cohérence et les procéduresinternes.
- OpinelADV AssistantINGÉNIERIE MÉCANIQUEnovembre 2023 - juillet 2024 (8 mois)Chambéry, France- Vente directe, Gestion de la saisie des commandes, de la facturation et du suivi des paiements pour les comptes clients.- Résolution des problèmes liés au fret, à la logistique et aux contrats, en collaboration avec les équipes internes et les clients.- Mise à jour des données relatives aux clients, aux tarifs et aux opérations, tout en garantissant la précision des processus administratifs liés aux ventes.
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- Diplôme Universitaire en Analyse de DonnéesCergy Paris Université2025Python / Data Analysis: pandas • NumPy • data cleaning • feature engineering • APIs • web scraping Machine Learning: scikit-learn • régression • classification • clustering • model evaluation • ROC/AUC • SMAPE Advanced ML: XGBoost • CatBoost • LightGBM SQL / Databases: PostgreSQL • MySQL • joins • aggregations • analytical queries BI / Visualisation: Power BI • DAX • Tableau • Matplotlib • Seaborn Outils: Git • GitHub • Jupyter • VS Code
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