À propos de Emmanuel
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Expériences
- REXEL FranceChargé de projet DéploiementLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINfévrier 2010 - décembre 2012 (2 ans et 10 mois)Paris, FranceMaîtrise d’Ouvrage refonte du Back Office Logistique de REXEL France (Achats, Stocks, Préparation Logistique)Coordination des recettes et reprises.Pilotage des déploiements (15 centres logistiques, équipe pluridisciplinaire de plus de 30 personnes)
- Ludendo (La Grande Récré)Directeur de projet intégration des filialesDIVERTISSEMENTS & LOISIRSdécembre 2012 - mars 2014 (1 an et 4 mois)Suisse, FranceIntégration des filiales (centrales, d’achat, magasins, entrepôts et BI) du groupe en Suisse, Belgique,Espagne et FranceAnalyse de gap entre le modèle groupe et l'existant filiales. Projets d'adaptation puis de déploiementPilotage projet (responsabilité transversale d'une équipe de 15 personnes), animation d'ateliersmétiers, accompagnement du changement, formation en centrale et en magasins
- Rexel FranceChargé de projet Business IntelligenceLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINavril 2014 - décembre 2019 (5 ans et 9 mois)Paris, FranceMaîtrise d’Ouvrage applications BI. Coordination des sous-traitants et des équipes internesSpécifications DataWareHouse, DataMarts et applications de restitutionDéveloppement d’applications QlikSense, recette des datamarts (technologies : Microsoft SQL,Cognos, QlikSense)Domaines développés : indicateurs OTIFs (Clients, Fournisseurs, Entrepôts/Logistique), ContributionFournisseurs /marges arrières - Datamarts Logistique et Achats
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Formations
- IngénieurInstitut National des Télécommunications (Télécom Sud-Paris)2002Majeure : Audit et Conseil en Systèmes d’Information - Mineure : Réseaux
Certifications
- TensorFlow in Practice (Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Sequences and Time Series)deeplearning.ai (Coursera)2020
- Spécialisation Deep Learning (Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Sequence Models, applications à la reconnaissance d'image et traitement du langage naturel)deeplearning.ai (Coursera)2019